【摘 要】
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针对实际生产过程中废旧零部件失效形式的多样性及再制造工艺路线的复杂性,为了能快速精确的确定再制造工艺方案,对废旧零部件再制造工艺特征属性进行提取,建立了再制造工艺
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针对实际生产过程中废旧零部件失效形式的多样性及再制造工艺路线的复杂性,为了能快速精确的确定再制造工艺方案,对废旧零部件再制造工艺特征属性进行提取,建立了再制造工艺方案决策的BP神经网络模型,提出一种将L-M算法引入到BP神经网络的训练过程中的方法,并对该模型进行求解。将改进后的BP神经网络模型应用于某废旧机床主轴再制造工艺决策中,借助Matlab软件实现了再制造工艺方案的智能决策,并且与未改进的BP神经网络方法进行对比,验证了所提出方法的优越性。
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