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研究传感网络通信效率优化问题。传统的传感网络通信过程中,简单的以通信节点优先级的高低进行通信调度,没有考虑调度过程中的优先级的设定过程是否达到了最优,在相似优先级的认定过程中,存在较大缺陷,通信效率不高。提出采用马尔科夫链模型的传感网络通信优化方法。计算通信过程中的链路冲突概率,建立马尔科夫链模型,在上述模型中,用低优先级业务组重传的均值代替初始值,并对所有的通信数据进行分簇处理。在通信的过程中,对信道吞吐量和信道内的丢弃概率进行计算,衡量传感网络通信性能,保证分级的准确。实验结果表明,改进通信算法