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摘 要：我国网络信息大数据的发展目前也只是出于探索阶段，很多数据与数据之间的逻辑关系拓展、数据的有效价值转换问题都在不断探索中，这些为大数据发展提供了主要发展思想的关键因素也是我国目前不断在开拓的技术，一些共性和个性的区别让大数据在运营时需要有不同的考虑，这也需要更多创新技术的支持，来保证信息的最佳展现状态，创新的技术也是持续发展的动力，将资源价值化发展到极致，也给予了更多的知识视角，创造出了更多的业务模式。
关键词：大数据;电子商务;资源价值化
1引言
我国在2015年颁布的信息社会指数为0.4351，从这数据中明显可以看出我国现在所处的地位大概在信息社会的转型之中，同时也预测在2020年我国便可以达到信息社会的上层阶段，而全球的信息指数也在不断上涨，信息资源的有效获取也让我国的信息社会在发展时更有潜力。目前，全球有复杂的信息来源，面对这些复杂的信息源，如何利用技术进行价值化运营变成技术热门研究问题。
2大数据与数据挖掘
大数据特征总体上看可以归纳为海量数据规模的数据，这些数据有高速的流动系统，有潜在的传播价值，也有丰富的信息来源渠道，同时挖掘数据的信息技术也属于创新的新型技术，与传统的小数据相比，这样的方式更适合于创新方案所结合，而且这些大数据更容易被受众接受，不同行业都可以从大数据中获取与之相关的数据，它的分析与应用，在不同行业中均有涉及，并且都创造了独立的商业模式和策略方法，给大数据资源价值化运营提供了研究的范例。
3行业大数据应用模式
3.1电商营销
从电商营销的角度来讲，主要提到的例子是淘宝网，淘宝网在17年11月11日的成交金额为1682亿元，这庞大的数据是掌握在淘宝网管理员手中的，正是因为淘宝网对销售量数据的把控，才能使该系统在操作过程中能够承载众人的活动，才能保证数据繁多系统却不紊乱。在2007年，淘宝网就预测先机，采用了集群数据库的方式，简单地用报表的形式估算了销售量;接着在2008年，就开始尝试采用一些新型的技术手段来多维分析数据，确定销售情况;到2013年，就可以直接以数据作为原始的范本，进行创新探索，同时扩展额外的金融业务。目前电商行业作为销售业界的翘楚，专门设立的众包模式，该模式能让大数据产生的问题及时分散着进行处理，延长大数据经营的时间。
3.2监控系统
基于大数据分析下的监控系统的应用，对企业的治理有着显著的效果，通过对企业的建设工程、企业的运转情况、企业的人员工作情况和企业的财务物资的全方位监测，企业通过这些监测结果来对企业实施治理。企业主要构建了监测模型，整个企业由内而外，各种工作指标进行监测，同时对企业内外的环境和综合效益进行24h的动态检测，让企业在运营时能够及时发现不寻常的数据波动，及时地对异常数据进行处理，同时企业管理层的管理工作也要在监测系统中得到直观的体现，在对企业进行监测时，要用全景监测的方式，让企业的所有场景都能够实时监测，便于加大管理的力度，也便于巩固现有企业的发展成果，让企业在大数据背景下的运营系统中能够获得极大的管理效果，提高企业运营能力。
4移动通信大数据资源价值化
4.1网络规划与网络运营
从网络用户的使用情况和城市的用户居住量可以大概估算出城市用户的流动情况，在进行城市建设时可以将这些数据作为估测的直接数据，各个地区范围都可以用网络进行规划。同时从整个网络的数据流量来确定整个网络系统的周期性质，主要针对重点地区和高使用频率的地区进行基站的建设，同时可以投入大量资金进行网络系统的建设，不同场景下选择不同的资源进行补给，在该场景下提供最优质化的服务，创造出更多的价值。一旦网络设备连接至网络之后，就会产生数据流量，这些数据流量主要通过业务和运营支撑系统进行交流，同时也通过管理系统进行管理，客户关系管理系统也在网络运营时提供技术援助，网络规划时一定要尽可能地从创新角度出发进行绘画，才能让运营效果有更好的体现。
4.2社交网络与社交媒体资源
当前大数据网络背景在，许多用户都喜欢使用社交网络，用户一旦使用数据网络进行社交服务，就会在大数据下产生属于自己的用户体验信息，通过大数据的分析便可以清楚这些用户在使用社交软件或登陆社交网络时的一些偏好使用情况，根据这些用户的使用信息反馈，一些智能应用团体可以根据这些数据，来对应用软件进行基于用户群体的巧妙设计或偏好设计，让新的商业智能体系在了解中不断形成。同时，在大数据经营下，获得一个新用户的营销方式比留住一个老用户的营销方式难得多，成本也高，社交网络才会选择边在进行经营的过程中，边对老用户的使用情况进行分析，从使用情况进行分析时，分析出的高价值用户或一些潜在的高价值用户，都可以用更优质的贴心服务来留住这些用户，从而使社交網络的运营品质得到提升，也可以不断设计出新的服务模式，比如企业的通信网，来吸引更多的新用户。
4.3电子商务渠道运营与响应
用户进行网络信息的访问留下的访问记录和用户们浏览电商网页留下的购买记录，都存在了用户资源库中，这些用户的资源使用情况和涉及的数据资源形成了多行业共享的网络环境，不少类似能源和交通行业的额外行业都可以运用电子商务渠道进行经营，也有不错的响应。用户根据自己的需求和网络提供的需求帮助选择自己需要的服务，用户可以直接搜索自己的需求，对这些提供帮助的服务业务进行查看和选择，选择出自己最满意并且最能得到用处的服务，将这些服务进行组合完成自己的行动。而这些帮助用户完成动作的方式最终组合成了一个科学的服务系统，也形成了一个相对比较稳定的投资链条;将电子商务中产生的大数据与其他行业的大数据进行整合，从多元化的整合因素来看整个大数据资源价值化的直接发展。
5结束语
随着我国通信行业的发展，我国社会化大数据资源化向价值化转变问题成为大众关注的主要问题，本文主要着眼于通信大数据市场，主要阐述大数据的特征，将其与小数据做对比，再根据电商营销等方面对大数据的应用模式进行分析，对资源价值化进行运营的方式从几个方面分别进行研究，开拓一个全新的智能化运营视角，为更多的资源价值化运营提供许多可以进行的方式，以获得最佳发展。
参考文献：
[1]牟少霞.基于智能终端的移动电子商务商业模式研究[D].山东师范大学，2014
关键词：大数据;电子商务;资源价值化
1引言
我国在2015年颁布的信息社会指数为0.4351，从这数据中明显可以看出我国现在所处的地位大概在信息社会的转型之中，同时也预测在2020年我国便可以达到信息社会的上层阶段，而全球的信息指数也在不断上涨，信息资源的有效获取也让我国的信息社会在发展时更有潜力。目前，全球有复杂的信息来源，面对这些复杂的信息源，如何利用技术进行价值化运营变成技术热门研究问题。
2大数据与数据挖掘
大数据特征总体上看可以归纳为海量数据规模的数据，这些数据有高速的流动系统，有潜在的传播价值，也有丰富的信息来源渠道，同时挖掘数据的信息技术也属于创新的新型技术，与传统的小数据相比，这样的方式更适合于创新方案所结合，而且这些大数据更容易被受众接受，不同行业都可以从大数据中获取与之相关的数据，它的分析与应用，在不同行业中均有涉及，并且都创造了独立的商业模式和策略方法，给大数据资源价值化运营提供了研究的范例。
3行业大数据应用模式
3.1电商营销
从电商营销的角度来讲，主要提到的例子是淘宝网，淘宝网在17年11月11日的成交金额为1682亿元，这庞大的数据是掌握在淘宝网管理员手中的，正是因为淘宝网对销售量数据的把控，才能使该系统在操作过程中能够承载众人的活动，才能保证数据繁多系统却不紊乱。在2007年，淘宝网就预测先机，采用了集群数据库的方式，简单地用报表的形式估算了销售量;接着在2008年，就开始尝试采用一些新型的技术手段来多维分析数据，确定销售情况;到2013年，就可以直接以数据作为原始的范本，进行创新探索，同时扩展额外的金融业务。目前电商行业作为销售业界的翘楚，专门设立的众包模式，该模式能让大数据产生的问题及时分散着进行处理，延长大数据经营的时间。
3.2监控系统
基于大数据分析下的监控系统的应用，对企业的治理有着显著的效果，通过对企业的建设工程、企业的运转情况、企业的人员工作情况和企业的财务物资的全方位监测，企业通过这些监测结果来对企业实施治理。企业主要构建了监测模型，整个企业由内而外，各种工作指标进行监测，同时对企业内外的环境和综合效益进行24h的动态检测，让企业在运营时能够及时发现不寻常的数据波动，及时地对异常数据进行处理，同时企业管理层的管理工作也要在监测系统中得到直观的体现，在对企业进行监测时，要用全景监测的方式，让企业的所有场景都能够实时监测，便于加大管理的力度，也便于巩固现有企业的发展成果，让企业在大数据背景下的运营系统中能够获得极大的管理效果，提高企业运营能力。
4移动通信大数据资源价值化
4.1网络规划与网络运营
从网络用户的使用情况和城市的用户居住量可以大概估算出城市用户的流动情况，在进行城市建设时可以将这些数据作为估测的直接数据，各个地区范围都可以用网络进行规划。同时从整个网络的数据流量来确定整个网络系统的周期性质，主要针对重点地区和高使用频率的地区进行基站的建设，同时可以投入大量资金进行网络系统的建设，不同场景下选择不同的资源进行补给，在该场景下提供最优质化的服务，创造出更多的价值。一旦网络设备连接至网络之后，就会产生数据流量，这些数据流量主要通过业务和运营支撑系统进行交流，同时也通过管理系统进行管理，客户关系管理系统也在网络运营时提供技术援助，网络规划时一定要尽可能地从创新角度出发进行绘画，才能让运营效果有更好的体现。
4.2社交网络与社交媒体资源
当前大数据网络背景在，许多用户都喜欢使用社交网络，用户一旦使用数据网络进行社交服务，就会在大数据下产生属于自己的用户体验信息，通过大数据的分析便可以清楚这些用户在使用社交软件或登陆社交网络时的一些偏好使用情况，根据这些用户的使用信息反馈，一些智能应用团体可以根据这些数据，来对应用软件进行基于用户群体的巧妙设计或偏好设计，让新的商业智能体系在了解中不断形成。同时，在大数据经营下，获得一个新用户的营销方式比留住一个老用户的营销方式难得多，成本也高，社交网络才会选择边在进行经营的过程中，边对老用户的使用情况进行分析，从使用情况进行分析时，分析出的高价值用户或一些潜在的高价值用户，都可以用更优质的贴心服务来留住这些用户，从而使社交網络的运营品质得到提升，也可以不断设计出新的服务模式，比如企业的通信网，来吸引更多的新用户。
4.3电子商务渠道运营与响应
用户进行网络信息的访问留下的访问记录和用户们浏览电商网页留下的购买记录，都存在了用户资源库中，这些用户的资源使用情况和涉及的数据资源形成了多行业共享的网络环境，不少类似能源和交通行业的额外行业都可以运用电子商务渠道进行经营，也有不错的响应。用户根据自己的需求和网络提供的需求帮助选择自己需要的服务，用户可以直接搜索自己的需求，对这些提供帮助的服务业务进行查看和选择，选择出自己最满意并且最能得到用处的服务，将这些服务进行组合完成自己的行动。而这些帮助用户完成动作的方式最终组合成了一个科学的服务系统，也形成了一个相对比较稳定的投资链条;将电子商务中产生的大数据与其他行业的大数据进行整合，从多元化的整合因素来看整个大数据资源价值化的直接发展。
5结束语
随着我国通信行业的发展，我国社会化大数据资源化向价值化转变问题成为大众关注的主要问题，本文主要着眼于通信大数据市场，主要阐述大数据的特征，将其与小数据做对比，再根据电商营销等方面对大数据的应用模式进行分析，对资源价值化进行运营的方式从几个方面分别进行研究，开拓一个全新的智能化运营视角，为更多的资源价值化运营提供许多可以进行的方式，以获得最佳发展。
参考文献：
[1]牟少霞.基于智能终端的移动电子商务商业模式研究[D].山东师范大学，2014