经济的快速发展和城市化导致京津冀地区的空气质量不断恶化,已经引起学术界广泛的关注.为了揭示近年来京津冀地区大气污染状况,本研究基于中国空气质量在线监测分析平台发布的PM_2.5、PM₁₀、SO₂、CO、NO₂和O₃₈ h_max长期监测数据,采用统计学的方法分析了2014—2018年京津冀13个市这6种污染物的时空变化特征,结合各城市人口数据,评估了在此背景下该地区PM_2.5和O₃₈ h_max的人口暴露风险.结果表明:京津冀地区PM_2.5、PM₁₀、SO₂、CO和NO₂近年来整体上呈下降趋势,而O₃₈ h_max则呈上升趋势.总体而言,PM_2.5、PM₁₀、SO₂、CO和NO₂表现为冬季最高、春秋季次之、夏季最低的特征,而O₃₈ h_max则表现为夏季>春季>秋季>冬季的特点,并在月变化上呈倒"V"型,从1月份开始逐渐上升,在6月份达到峰值,而后又逐渐下降.空间上,PM_2.5、PM₁₀、SO₂、CO和NO₂呈现南高北低的分布特征,而O₃₈ h_max在2014—2016年呈现北高南低的分布特征,但在2017—2018年则呈现南高北低的分布特点.此外,京津冀北部地区PM_2.5的来源主要是一次气溶胶,而二次气溶胶是中部地区PM_2.5的主要来源.除秦皇岛、承德和张家口外,其他城市细粒子在颗粒物中占的比重较大.随着近年来PM_2.5浓度的降低,暴露于高浓度的PM_2.5中的人口比例逐年减少,但距离年平均浓度限值还相差很远.除2014年外,暴露在O₃浓度超标情况下的人口在2015—2017年逐渐上升.