云计算下节点级数据隐私保护挖掘方法仿真

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云计算的网络节点中存储大量数据,如何保证用户个人隐私数据在挖掘中不会暴露,同时能够快速得到精准、有效的挖掘结果,成为云计算和数据挖掘领域研究的热点课题,因此,提出一种云计算下节点级数据隐私保护挖掘方法。在数据保护框架的基础上,构建节点级信息关联规则,为用户隐私数据做保护处理,其次找到数据中的敏感项,降低敏感信息支撑度,隐藏敏感数据,最后提出节点级数据隐私保护挖掘方法,并分析方法可行性,实现云计算下节点级数据隐私保护。理论和仿真表明,节点级数据隐私保护挖掘方法具有较好的可行性、稳定性、保密性和高效性。
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