目的:对洛匹那韦/利托那韦单药或联合其他抗病毒药治疗新型冠状病毒肺炎的安全性进行调查分析,其安全性包括腹泻、恶心、呕吐、肝功能损伤等。方法:采用回顾性研究方法,收集合肥市某三甲医院于2020年1月至2020年2月期间收治的40例新型冠状病毒肺炎患者病例,对患者应用洛匹那韦/利托那韦期间可能发生的药品不良反应进行监测,药品不良反应报告直接上报国家药品不良反应监测系统,并分析洛匹那韦/利托那韦（单药组
市场环境的不确定性以及全球化带来的竞争加剧,促使公司构建商业生态系统,以获得弹性和敏捷性。商业生态系统是松散的关系网络,网络中的各利益主体拥有不同的资源和知识,同时追求各自的利益,因此商业生态系统需要治理机制来协调参与主体的行为,实现价值创造。然而,现有文献对商业生态系统治理机制影响协调行为的机理及关系边界的研究相对不足。本研究旨在评估治理机制对加纳制药行业商业生态系统协调的影响,探讨机会主义行为
为对现实世界的多语义性对象准确建模,多标签学习框架假设每个对象同时关联多个类别标签,其目标是通过学习得到一个能够为未见示例分配所有相关标签的预测模型。区别于传统分类框架中认为标签是独立存在的观念,多标签学习问题中不同标签间存在相互关系,且大量工作表明通过挖掘标签相关性可以有效地提升分类器性能。因此本文从考虑标签相关性出发,研究了基于标签相关性的多标签分类算法,主要开展的研究工作如下:1.针对基于类
高效地监测森林及其伴生的野生动植物资源,是森林经理的重要工作。本文为解决野外鸟类观测中遇到的实际问题,以深度学习为工具,围绕迁移学习和细粒度图像分类识别,采用CUB-200-2011鸟类数据集为基础数据集,利用林学、计算机科学、统计学等方法技术,通过改进特征提取算法、优化模型结构、融合特征模型等手段,研究并实现了基于迁移学习的细粒度图像分类系统。本文主要完成了下面几个部分的工作:（1）提出了基于迁