【摘 要】
:
针对用户需求重要性确定过程中的主观性和模糊性,以及未考虑到用户需求偏好程度对用户需求重要性影响的问题。提出一种集成模糊理论与Kano模型、逼近理想解排序法和熵权法的
【机 构】
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贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵州大学机械工程学院
【基金项目】
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贵州省科技厅基础研究计划项目(黔科合LH字[2017]7232);贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2018]112、YJSCXJH[2018]088)
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针对用户需求重要性确定过程中的主观性和模糊性,以及未考虑到用户需求偏好程度对用户需求重要性影响的问题。提出一种集成模糊理论与Kano模型、逼近理想解排序法和熵权法的用户需求综合重要性确定方法。首先,通过市场调研和设计调研获得用户的原始需求信息,然后对其进行模糊聚类,得到新的用户需求信息。其次,利用模糊Kano模型对新的用户需求进行了问卷调研,得到用户需求的属性分类以及Si和DSi系数。再次,利用逼近理想解排序法(TOPSIS)确定用户需求因素与用户满意度的匹配度,得到定量的用户需求满意度值。最后,采用熵权
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