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为解决苹果自动检测和分选中苹果果梗和缺陷的识别这一瓶颈问题,提出基于HIS颜色模型下亮度I的分布特性,从信号处理的角度确定苹果的果梗和缺陷区域 再提取区域纹理特征,构筑模拟退火神经网络作为模式分类器,区分果梗和缺陷 试验结果表明用该方法识别准确率接近90% 为苹果的在线检测和分级打下了良好的基础