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简述了厚膜压力传感器结构原理和力学模型、传统非线性校正方法，以及用神经网络进行非线性校正的原理，探讨用BP神经网络实现厚膜压力传感器的非线性校正，并通过MATLAB神经网络工具箱进行仿真。研究结果表明：采用该方法对弹性体应变量与压力关系的非线性校正可以将标准误差减小2个数量级，简单而有效地实现传感器非线性校正。