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数据预测在金融投资领域占有重要地位，而股票价格是金融数据中最复杂的数据类型之一。本文将文化算法应用于股票指数建立时间序列模型，并且针对股票数据的特点，选择适应股票规律的文化算法模型，并与线性回归算法得到的数据结果进行了对比分析，以此来分析文化算法在该问题应用上的优劣。实验结果表明，利用文化算法模型进行预测取得了较好的结果，其预测精度较高，预测的相对误差在3％以内，涨跌分析正确率在70％以上。