局部放电脉冲形波的自回归模型参数识别法

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介绍了基于自回归(Antoregression,简称AR)模型理论对局部放电脉冲波形进行特征提取的方法。以AR模型参数作为波形特征量,利用前馈神经网络对放电模式进行了识别比较,并分析了影响识别效果的各种因素。研究结果表明,以AR模型系数作为特征向量进行局部放电模式识别是有成效的。在AR模型的基础上结合波形的其它特征能进一步提高放电的识别率。
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