摘 要 本文以基于温室控制的蔬菜生产投入与产出关系为研究对象，在对江西乐平温室蔬菜生产基地调查的基础上，使用SPSS统计分析软件对实地调查问卷进行定量比较，采用主成分分析法（PCA）重点剖析了智能温室控制系统的使用对菜农投入与产出的各大影响因子。结果表明：智能温室控制系统的技术培训力度、政府的蔬菜补贴和种植户对技术的掌握度对产出影响较大，其次是智能温室控制系统的前期投入、种植面积等因素，而劳动力投入对产出影响不大。
　　关键词 温室 投入与产出 SPSS 主成分分析法 影响因子
　　中图分类号：F326.13     文献标识码：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkx.2015.02.090
　　Investigation and Analysis of Greenhouse Control Vegetable
　　Production Input and Output Based on PCA
　　——Take Jiangxi Leping City Vegetable Production base as an example
　　XIE Weiqin[1]， YANG Xiaoling[2]， KUANG Lingmin[1]， XIAO Zhiyong[1]
　　（[1] College of Software， Jiangxi Agricultural University， Nanchang， Jiangxi 330045;
　　[2] Institute of Technology， Jiangxi Agricultural University， Nanchang， Jiangxi 330045）
　　Abstract In this paper， based on the relationship between the input and output of vegetable production greenhouse control for the study， in Jiangxi Leping greenhouse vegetable production base on the basis of the investigation， using SPSS statistical analysis software for quantitative comparison of field surveys， using principal component analysis （PCA ） focused on the analysis of the use of intelligent control systems， the major greenhouse factor on vegetable inputs and outputs. The results showed that： Intelligent Greenhouse Control System technology training， a large government subsidies and vegetable growers master degree of technology impact on output， followed by the intelligent greenhouse control system upfront investment， acreage and other factors， while labor input does not affect output.
　　Key words greenhouse; input and output; SPSS; Principal Component Analysis; impact factor
　　乐平市地处“南昌—九江—景德镇”金三角区域，全境处亚热带季风性湿润气候区，属鄱阳湖平原低丘陵地带，境内一江七河，沿岸土地疏松、肥沃，非常适宜蔬菜作物生长。现乐平市不但是全国无公害蔬菜生产示范基地县（市）之一，而且是江西省唯一的全国绿色食品原料（蔬菜）标准化生产示范基地，同时又是全国鲜活农产品定点批发市场、全国农产品信息采集点、江西省最大的蔬菜基地和蔬菜集散中心、价格形成中心、信息传播中心，初步成为江南地区最大的早春毛豆产地、最有特色的夏秋地瓜和芹菜生产基地、全国最大的红莴笋供应基地。现有40个蔬菜品种获农业部无公害蔬菜产品认证，有9个基地被江西省认定为无公害蔬菜生产基地，规模达12.6万亩。规模的加大，引发着对技术的需求，大量的种植，迫切需要新的技术对种植的支持，因此，对智能温室控制系统在蔬菜生产投入与产出的研究就迫在眉睫，最终得出规模与技术、投入与产出的关系。
　　1 数据来源以及数据处理
　　1.1 数据来源
　　本文采用的数据主要来源于调研团队前往乐平市调研获得。前期准备调查问卷，主要涉及乐平市种植蔬菜类别、种植面积、对智能温室控制系统的使用、政府补贴额度、菜农文化层次、前期投入和最终产出等问题。整个调查发出问卷200份，收回问卷186份，有效回收率为93%。在调研过程中，调研团队就智能温室控制系统在蔬菜生产上的投入与产出与菜农进行深度沟通与交流，并分发调查问卷、引导当地菜农正确完成调查问卷。
　　1.2 数据处理
　　针对收回的调查问卷，调研团队对其用统计分析软件SPSS进行数据分析统计。通过选取运用智能温室控制系统的年亩产值（）为产出，选取种植户的学历（）、职位（）、蔬菜种植面积（）、智能温室控技术培训（）、智能温室控制系统的前期投入（）、智能温室控制系统的后期维护费用（）、政府补贴力度（）、运用智能温室控制系统后人力投入（）以及对智能温室控制系统技术的掌握度（）等9个因素为投入进行分析。首先：通过对选取的9个因素数据进行min - max标准化（Min - Max Normalization，也称为离差标准化），再运用描述性分析对数据进行标准化处理，其次运用主成分分析法进行因子分析并对其降维处理，最后运用相关性分析法处理投入与产出关系以获得最终结论。