【摘 要】
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In this paper,we study the anti-periodic solutions for a class of impulsive Cohen-Grossberg neural networks with mixed delays. By using analysis techniques,some
【机 构】
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Department of Mathematics and Computer Science
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In this paper,we study the anti-periodic solutions for a class of impulsive Cohen-Grossberg neural networks with mixed delays. By using analysis techniques,some sufifcient conditions are obtained which guarantee the existence and global exponential stability of the anti-periodic solutions. The criteria extend and improve some earlier results. Moreover,we give an examples to illustrate our main results.
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