【摘 要】
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针对城市上班族“通勤难”的问题,考虑到交通拥堵发生的不确定性,以动态视角研究基于实时交通信息的通勤车动态路径优化问题,同时将停靠点选址问题作为其影响因素优先进行分析.建立以行驶路径最短为目标的初始路径优化模型,并重新制定路线更新规则,将路口交叉点作为新的关键点引入更新策略.通过实证分析得到,动态优化后无拥堵状态下的通勤效率可以提高35.7％,存在拥堵的状态下通勤效率可以提高40％,证明了模型和算法的有效性.
【机 构】
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燕山大学 经济管理学院,河北 秦皇岛 066004;燕山大学 区域经济发展研究中心,河北 秦皇岛 066004;燕山大学 经济管理学院,河北 秦皇岛 066004
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针对城市上班族“通勤难”的问题,考虑到交通拥堵发生的不确定性,以动态视角研究基于实时交通信息的通勤车动态路径优化问题,同时将停靠点选址问题作为其影响因素优先进行分析.建立以行驶路径最短为目标的初始路径优化模型,并重新制定路线更新规则,将路口交叉点作为新的关键点引入更新策略.通过实证分析得到,动态优化后无拥堵状态下的通勤效率可以提高35.7％,存在拥堵的状态下通勤效率可以提高40％,证明了模型和算法的有效性.
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