【摘 要】
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为描述数控机床加工过程中的刀具状态,提出一种基于模糊有限状态机的建模方法。由该方法建立的模型通过“状态叠加”机制定量刻画了刀具的临界属性,从而预测刀具未来状态。围
【机 构】
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中国科学院大学,高档数控国家工程研究中心,中国科学院沈阳计算技术研究所,沈阳高精数控智能技术股份有限公司
【基金项目】
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智能制造综合标准化与新模式应用资助项目(2016ZXFB02002)~~
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为描述数控机床加工过程中的刀具状态,提出一种基于模糊有限状态机的建模方法。由该方法建立的模型通过“状态叠加”机制定量刻画了刀具的临界属性,从而预测刀具未来状态。围绕建模步骤、模型参数优化和预测方法进行了详细讨论,定性分析了状态转换规则及输入变量,设计了一种基于遗传算法的模型参数定量优化方法,并揭示了当刀具分别处于稳态与临界态时的预测原理。实验表明,在一定预测步长内,其预测误差小于低阶线性自回归模型,同时该模型具有连续预测刀具状态的能力。
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