【摘 要】
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为了提高用电监测的效率,降低监测的复杂程度,提出了一种新型非侵入式家电智能识别与监测技术,通过建立用电设备负荷特征库,基于大数据对用户负荷进行分解,获取详细负荷构成,
【基金项目】
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天津工业大学国家级大学生创新创业训练计划资助项目(201810058032)
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为了提高用电监测的效率,降低监测的复杂程度,提出了一种新型非侵入式家电智能识别与监测技术,通过建立用电设备负荷特征库,基于大数据对用户负荷进行分解,获取详细负荷构成,并对负荷数据进行处理分析,为用户提供更有效的用电服务。同时建立小型实验配电箱,通过仿真实验对负荷监测与分解结果进行对比,结果表明,新型非侵入式家电智能识别与监测技术能够高精度监测到用电负荷的工作状态以及工作时间。
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