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分析了基于径向基神经网络的故障诊断方法和原理,采用小波包分析对其建立频域能量特征向量,利用径向基函数神经网络完成滚动轴承故障模式的识别。试验结果表明,系统不仅能够检测到轴承故障,而且能够比较准确地识别轴承的内、外圈故障模式,可以满足工程中的需要。
小波和RBF神经网络在轴承故障诊断中的应用
【摘 要】
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分析了基于径向基神经网络的故障诊断方法和原理,采用小波包分析对其建立频域能量特征向量,利用径向基函数神经网络完成滚动轴承故障模式的识别。试验结果表明,系统不仅能够
【机 构】
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襄樊学院机械与汽车工程学院
【出 处】
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轴承
【发表日期】
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2009年11期
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