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为了对跳频信号进行分选，主要研究了聚类算法．首先对KHM算法进行改进，得到了对随机初始化中心不敏感的聚类算法，然后利用已有的聚类有效性评价函数获得最佳聚类数的范围，并提出了在此范围内寻找最佳聚类数的算法．结合改进的KHM算法和聚类个数估计方法，利用信号持续时间、方位信息和功率，对跳频信号进行分选，实验表明，该算法能正确地分选出跳频信号．