【摘 要】
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高密度部署的无线传感器网络中节点间的监测数据具有很高的空间相关性,为有效去除传输数据中的冗余信息,减少网络通信量,提出一种能量感知的分布式抽样的数据收集协议DEAS,该
【机 构】
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南京信息工程大学计算机与软件学院,江苏南京210044;南京信息工程大学网络信息中心,江苏南京210044南京信息工程大学计算机与软件学院,江苏南京210044南京信息工程大学网络信息中心,江苏南京2
【出 处】
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全国第24届计算机技术与应用学术会议(CACIS-2013)
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高密度部署的无线传感器网络中节点间的监测数据具有很高的空间相关性,为有效去除传输数据中的冗余信息,减少网络通信量,提出一种能量感知的分布式抽样的数据收集协议DEAS,该协议在保证插值误差精度的情况下充分利用传感器节点间的数据相关性,通过迭代竞争机制选出近似最优的抽样节点集合来完成网络数据的收集任务.仿真结果表明每一周期的抽样节点更少,网络的能量消耗更加均匀,所提出的协议能有效降低网络能量消耗,与E2K和ODSA两种协议相比,可延长网络生命周期30％～40％.
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