【摘 要】
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地区创新效率是区域创新管理关注的热点问题,研究沿海经济区各省域创新效率问题对于我国区域经济一体化和区际协同化发展具有重要意义.选用2012-2019年我国沿海三大经济区8个省市面板数据,运用DEA-Malmquist指数和面板Tobit模型对其创新效率进行测度及影响因素分析.结果显示,北京、上海和广东的综合技术效率值最高且均为1;而天津、江苏和河北综合技术效率值则排在后三位,具体而言天津市和江苏省是由于规模效率值偏低,而河北省则是由于纯技术效率值偏低.另外8个省市Malmquist指数总体呈现增长的发展趋
【机 构】
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南京晓庄学院 商学院,江苏 南京 211171
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地区创新效率是区域创新管理关注的热点问题,研究沿海经济区各省域创新效率问题对于我国区域经济一体化和区际协同化发展具有重要意义.选用2012-2019年我国沿海三大经济区8个省市面板数据,运用DEA-Malmquist指数和面板Tobit模型对其创新效率进行测度及影响因素分析.结果显示,北京、上海和广东的综合技术效率值最高且均为1;而天津、江苏和河北综合技术效率值则排在后三位,具体而言天津市和江苏省是由于规模效率值偏低,而河北省则是由于纯技术效率值偏低.另外8个省市Malmquist指数总体呈现增长的发展趋势,其中北京、上海和广东全要素生产率指数增幅领先;天津、浙江和江苏全要素生产率指数增长较慢的原因分别是技术进步指数、规模效率变动指数和纯技术效率变动指数增幅较低.Tobit模型回归结果显示产业结构、政府扶持、技术市场交易额以及城镇化率都对省域创新效率有正向影响,在此基础上提出推进创新体系和能力建设、加快创新型城市群建设等对策建议.
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