【摘 要】
：
针对目前大满贯测井系统受限于电缆传输带宽,不能实现大数据量快速、实时采集的问题,设计了一种专用于大满贯测井系统的井下遥测传输短节.在分析大满贯测井采样数据相关性的
【机 构】
：
中国石油集团测井有限公司长庆分公司 西安710201
论文部分内容阅读
针对目前大满贯测井系统受限于电缆传输带宽,不能实现大数据量快速、实时采集的问题,设计了一种专用于大满贯测井系统的井下遥测传输短节.在分析大满贯测井采样数据相关性的基础上,在遥测传输短节中通过硬件电路设计和算法的嵌入式开发,将大满贯组合中各种井下仪的上传数据帧按采样时间进行缓存,形成深度对齐的二维数据阵列,根据图像无损压缩原理,采用基于CALIC算法的自适应预测模型,对数据阵列进行无损压缩后上传.在SL油田4口井的大满贯实测数据上的仿真实验结果显示,所提方法较目前主流的测井数据压缩方法-LZW算法数据压缩率平均提升了约30％;在SL油田5口井的大满贯实际测井作业的应用测试结果为新的大满贯系统作业效率平均提升约22％.结果 表明,新的硬件设计和数据压缩传输算法极大提升了大满贯测井时效,实现了大满贯系统的高速测量,保证了大满贯测井在节约勘探开发成本方面的巨大经济优势.
其他文献
锻造液压机组中包含了液压、机械设计、自动控制、信息技术、微电子技术、传感检测、接口技术、信号处理技术以及软件编程技术等多学科综合于一体,是一项高技术、高功能、高
为解决传统的过套管电阻率测井数据预处理方法存在的主观性强,适用性较差以及不能反映地层中的薄层信息,连续曲线分辨率低等问题,设计了一种新的数据预处理方法.首先采用数据
基于伯努利原理设计了被测氨气气压闭环反馈控制系统,研究了低压条件下NH_3高分辨光谱特性。系统以被测氨气吸收池压力为控制对象,采用CDG800压力传感器测量吸收池气压,1路VT317电磁阀控制高压标准浓度氨气源增大吸收池中的气压,1路VT317电磁阀控制真空泵抽取吸收池的气体降低气压,构成了NH_3光谱检测的低压气路;并设计以Arduino UNO单片机为核心的压力测量、电磁阀和真空泵闭环反馈控制
由于浅层神经网络网络结构和训练方式的限制,网络学习能力和泛化能力在大样本条件下没有深度学习网络强,为此,提出了一种基于栈式混合编码器的水质传感器数据融合算法.该算法
舵机测试过程中,需要采集舵机实际舵偏角用于产品标定和性能评估,传统的舵偏角采集系统是通过基于PCI接口的专用工控机和采集卡来实现的,成本高且对计算机有特殊要求.针对舵
针对久坐人群长期缺乏运动导致身体呈现亚健康状态和现有训练方法缺乏监督性的现状,提出一种人体动作识别与计数方法实现4种无器械训练动作精准识别与计数。以手机摄像头捕获训练者的视频信息作为输入,通过BlazePose网络模型处理得到的人体骨骼点数据经过数据滤波处理、特征提取后,利用3种常见的机器学习算法进行动作分类,将分类的结果结合骨骼信息,采用检测波峰波谷计数算法统计训练动作的完成次数。实验结果表明,
深海原位核辐射探测仪在经过母船配置后,可以自行在原位环境中运行。同时,仪器打捞回收后,母船需要完成与之对接和数据回收功能,探测仪和母船上位机之间的数据读出成为一个关键问题。针对目前谱仪读出设备中存在的兼容性和可扩展性问题,设计了深海原位核辐射探测仪的数据读出方法,硬件上采用RS485和LVDS物理层,保证谱仪数据的稳定可靠读出;应用层使用MODBUS协议,利用其开放性、易用性、可靠性等特点,提高了
针对目前钢板缺陷检测精度和速度的不足,提出了一种改进的YOLOv3检测算法。首先使用小波-中值滤波处理缺陷图像,清除图像里的噪声使图像更平滑。然后在原有网络中的密集连接网络(Darknet-53)上增加一个尺度输出增强算法对小目标缺陷的识别能力。最后为了增强算法模型的准确性对算法原有的损失函数进行优化,得到改进版的YOLOv3算法模型。改进的算法在测试集上的mAP值可以达到64.31,比原有的YO
甚高频通信在民航中有广泛应用,但是它极易受到各种噪声的干扰,传统方法去噪效果差且没有消除固有干扰,提出了一种基于小波分析的自适应卡尔曼滤波算法.该算法在小波分析中提
交通雷达利用多输入多输出(MIMO)技术达到以较小自由度获取高角度分辨率的目的 ,然而,由于高集成度硬件加工工艺及器件老化等因素限制,毫米波MIMO雷达各通道间存在幅度相位误