基于熵权法的电力施工企业项目部绩效模糊综合评价

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  摘要:明确了电力施工企业的发展战略目标后,将其战略目标合理地分解到企业各个部门,各职能部门通过项目协作,才能顺利达成企业总的战略目标。施工项目部作为电力施工企业的重要的经济来源,其工程成本控制水平的高低及作业效率的高低就直接影响着企业的整体利益。为能使得企业管理者更好的了解并掌握企业项目部的作业情况,特构建了施工企业项目部的绩效评价指标体系。通过调查研究确定了项目部绩效评价指标,并采用客观赋权的熵权法和主观赋权的模糊综合评价法相结合确定了各指标权重值。此绩效评价体系的科学性和实用性为施工企业项目部的绩效评价提供了一种科学有效的思路和方法,进而更好的提升施工企业对项目队的管理水平。
  关键词:熵权法;模糊综合评价;施工项目部;绩效评价
  施工行业由于“苦、累、脏”等特点,吸纳的劳动力大多来自农民工或者其他辛苦行業的分流富余劳动力,因此,保全施工行业的健康稳定发展,就有利于确保就业的“中流砥柱”的牢固,对我国工业化、城市化进程的稳健推进奠定坚实基础。项目部是施工企业重要的利润来源与核心管理对象,所以对项目部绩效的管理至关重要。目前我国大多数建筑施工企业推行的绩效评价,仍然是建立在以经验判断为主的基础上,缺乏客观标准,没有规范化、定量化的评价体系。另外,推行信息化管理的时代,施工企业在信息化管理的践行过程中,实施战略管理的口号并没有落实,体现在其绩效评价与企业战略之间缺乏联系[2]。绩效评价的最终目的是明确评价对象的不足之处,指出改进的方向,最终起到激励作用。然而,实际的绩效评价中并未能实现这样的目标。因此,施工企业为实现快速变化的内外部环境,就必须加强施工企业绩效考核,强化企业内部管理,提升企业整体管理水平,提升企业绩效水平,进而实现员工与企业的双赢。所有这些目标的实现,都必须有一个更加符合施工企业发展需要和市场发展需要的绩效评价体系来保证[3]。
  1 熵权法概述
  “熵”(entropy)一词西文源自希腊语“变化”,表示变化的容量,1856年德国物理学家克劳修斯为了将热力学第二定律格式化而引入这个概念的。1872年玻尔兹曼在研究气体分子运动过程中,首先提出了熵的微观解释,普朗克·吉布斯的进一步研究则使得解释更为明确。他们认为,在大量粒子构成的系统中,熵表示粒子之间无规则的排列程度,或者说,表示系统的紊乱程度,系统越“乱”,熵就越大;系统越有序,熵就越小[4]。
  根据熵的定义与原理,当系统可能处于几种不同状态时,各种状态出现的概率为时,则系统的熵为。熵值是系统状态不确定性大小的一种度量,也是系统信息已知多少的一种度量,系统熵值越大,系统越混乱,非确定性越强,已知信息越少;反之,熵值越小,所蕴含的信息量就越大。其中,并且。现设有个待评项目,个评价指标,按照定性与定量相结合的原则,形成原始指标数据矩阵,对作标准化处理得到,式中称为第个评价对象在指标上的值,又,且,假定大者为优,是收益指标。对于某个指标,有信息熵,其中,并假定。
  2 评价指标体系的构建
  本文以某电力有限责任公司的施工项目部为研究对象构建绩效评价指标体系。根据调研情况及深入分析结果显示,该公司项目部存在比较严重的窝工现象,导致“干多干少”一个样、“干好干坏”一个样的情况时常发生。部分项目部员工消极怠工,在实际工作中没有积极性和主动性,这无论是在该企业日常管理、企业的形象,还是在企业盈利方面都会带来一定程度的负面作用。因此,企业从内部成本控制的总指导思想出发,提出要彻底改革这种不良局面的目标。为此,公司通过统计分析一段时期内各项目部施工的绩效表现,对各个项目部施工的总体结果进行评价,得出该项目部绩效得分,使得企业负责人对该项目部的整体作业水平和作业效果做到心中有数,并将此得分作为分配项目施工提成及其他奖励的主要参考依据。
  项目部绩效指标体系的建立是对其在工程作业过程和内部管理过程中提炼与归纳得出的要素作为基础,参照关键绩效指标体系提取指标体系的方法,依据从宏观到微观的顺序,依次建立各级绩效评价指标。首先根据该电力施工企业的企业战略目标,明确施工项目部的方向性战略目标,建立施工项目部的一级绩效评价指标,进而细化每个一级绩效评价指标的具体内容,将之分解为更加细致、内容和意义都更加明确的二级指标。电力施工企业项目部绩效评价指标体系如表1所示。
  3 基于熵权法的施工项目部的绩效模糊综合评价
  3.1 模糊综合评价概述
  模糊综合评价是以模糊数学为基础,应用模糊关系合成的原理,将一些边界不清、层次不明、不易量化的因素定量化,再借助模糊数学建立的数学模型来进行综合评价。它是根据多个因素对某个或某类对象进行评判。首先是分析确定影响评判结果的主因素,其次是确定描述评判结果的评语,再次是进行单因素评判,确定各因素的权重,最后利用单因素评判结果组成的评判矩阵确定的模糊变换做综合评价[5]。其具体步骤如下:
  (1)确定影响评价对象的因素论域,即个评价指标;评价指标相应的权重为。
  (2)确定描述评判结果的评语等级论域,即等级集合,每一个等级对应一个模糊子集。
  (3)进行单因素评价,建立单因素模糊关系矩阵,式中表示对第个因素评价时隶属于第个评语的程度。是因素集到评语集的模糊关系。
  (4)确定权重。确定各个一级指标对评价对象的隶属程度,且。
  (5)利用确定的模糊变换做综合评判,得到评判结果。
  3.2 绩效模糊综合评价绩效评价指标体系是评估工作的基础和关键所在。影响施工项目队绩效的因素众多,很多因素是相互关联又相互制约的,既有静态的又有动态的。在本文中,采用专家打分法对各指标因素进行打分,确定一级指标对总目标的权重和二级指标对一级指标的权重。综合每个专家给出的权重值,得出各个指标权重值如下。
  采用等级比重法确定单因素隶属度,直接由多个专家对某个被评价因素的隶属度做出估计,然后取其平均值作为该因素的隶属度。用表示评语集合,按照作业环境的等级确定为,评语集各个因素的等级论域,二级指标对每个评语集的隶属程度,确定单因素模糊评价矩阵如下:   根据单因素模糊评价进行一级模糊综合评价,即对因素集中单个因素进行评价,估算单个因素对评价对象的影响。一级模糊评价向量为,其中,则。根据一级指标的模糊综合评价集得出二级模糊评价矩阵,其中
  3.3 标准化评价指标矩阵
  计算出标准阵,在该评价矩阵中第列各元素值不相同即表明第个指标之间具有可比性,同时说明选取的评价指标是相对合理的。
  3.4 确定指标熵值权重
  将标准化评价指标矩阵转置,按照第个指标模糊熵的计算公式计算,其中。该计算过程可以在Excel中实现,得到各个指标的模糊熵为。计算出各个指标的模糊熵值后,根据公式计算各个指标的熵值权重分别为。合理权重的设置应当是主观赋权与客观计算出的权重相结合,在本文中主观的权重是通过专家评判给定的,客观权重值是通过计算熵权值确定的。在此采用综合集成赋权法中的加法集成法來确定,同时体现主观信息和客观信息的权重系数[6]。本文中通过专家打分得出的对的权重向量为,并令。加法集成法确定的权重系数为,,其中、为待定常数,,在满足条件下,应用Lagrange条件极值原理得到:
  从概率的角度看,该施工项目队的绩效隶属于评语集的程度大小,即隶属于评语区间“很好”的程度为16.71%,隶属于评语区间“较好”的程度为20.34%,隶属于评语区间“一般”的程度为22.38%,隶属于评语区间“较差”的程度为23.14%,隶属于评语区间“很差”的程度为17.44%。综上所述,该项目队绩效评价的得分为:
  综上所述,采用主观权重和客观权重相结合的赋权法,运用熵权法和模糊综合评价相结合的分析评价方法,建立施工企业项目部的绩效评价指标体系,对其工作绩效进行评价,得出该项目部的绩效综合得分为74.58,表明被评价的施工项目部绩效一般。
  4 结语
  随着模糊数学理论研究领域的不断扩展,模糊综合评价作为模糊数学理论的重要方法,被广泛应用于众多行业的管理活动中,并为管理者进行高效的管理活动提供重要的数据信息。但由于模糊评价中影响因素的隶属权重是由相关专家依据个人的经验、个人对其影响程度的主观看法而设定的,因此具有较大的主观性。在倡导公平的企业内部,该方法具有较高的局限性。熵权法自产生以来,在不同的学科领域内起到的作用不容小觑。由于熵权法的客观性较强,不易受个人因素和评判环境的变化而受到任何影响,所以能更真实地反映考察对象的内在。
  无论是模糊评判这种主观法还是熵权法这种客观法,单一使用一种方法的效果远不能达到管理者的满意程度。因此,结合主观赋权与客观赋权法两种方法进行相应的考核工作已经成为研究某具体问题的趋势。在本文中,结合使用熵权法与模糊综合评价方法两种方法,能够较好地反映施工项目绩效的确切情况,使得管理者以及施工项目部参与人员清楚自身的不足和改进的方向,为施工企业对施工项目队绩效的评价提供一种比较可行的思路,为管理者在其他管理决策方面提供一种方法,为公司在其他方面有关该项目部的管理提供重要参考,更重要的是能够为企业将来的工程项目派遣提供重要性的辅助和指导信息。
  参考文献:
  [1]庄二飞.建筑工程施工安全评价的模糊综合评价机制[J].建筑技术开发,2018,(1):63-64.
  [2]池国华.内部管理业绩评价系统设计研究[M].大连:东北财经大学出版社,2006.163-165.
  [3]谢颖.建筑施工企业管理[M].武汉:科技大学出版社,2008.24-36.
  [4]邱菀华.管理决策与应用熵学[M].北京:机械工业出版社,2001.192-205.
  [5]张国立,张辉等.模糊数学基础及应用[M].北京:化学工业出版社,2011.89-95.
  [6]何永秀.电力综合评价方法及应用[M].北京:中国电力出版社,2011.18-60.
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