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针对如何减少关联分类方法中冗余规则，增加FOIL算法的规则数，以提高分类准确率，提出了一种结合关联与FOIL算法的分类方法，并称之为ACFA．首先，以类支持度和自信度为度量提取长度为1和2的规则，其次，利用Apriori算法挖掘出频繁2-项集F2，然后在频繁2-项集F2申挑选满足条件的频繁项建立候选集，最后在候选集上运用FOIL算法来产生分类规则．实验表明算法ACFA不但有效减少了关联分类方法中冗余的规则，并大大增加了FOIL算法的规则数，提高了分类的准确率．