【摘 要】
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讨论了具有非线性、不确定特性的织物染色配色过程建模与仿真问题.针对传统的织物染色配色方法效果差、精确度不高和难以达到期望结果的问题,结合MLP神经网络的特点,提出了基
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讨论了具有非线性、不确定特性的织物染色配色过程建模与仿真问题.针对传统的织物染色配色方法效果差、精确度不高和难以达到期望结果的问题,结合MLP神经网络的特点,提出了基于OWO-HWO算法训练的MLP神经网络,同时分别优化网络输入层到隐层和隐层到输出层的权值,并利用基于OWO-HWO算法的MLP神经网络建立织物染色配色模型.针对此种模型,利用NuMap神经网络软件进行仿真实验.仿真结果表明,该配色模型收敛速度快,精确度高,在解决织物染色配色问题上取得了令人满意的配色效果.
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