【摘 要】
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在供应链运作实践中,提前期不确定是一个常见的管理难题。为明晰随机提前期对供应链系统的影响机理并提出抑制随机提前期对供应链系统性能负面影响的策略,建立了一个复杂非线
【机 构】
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华东交通大学交通运输与物流学院,上海理工大学管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71262011);教育部人文社科基金资助(17YJA630049);江西省自然科学基金资助项目(20171BAA208010)
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在供应链运作实践中,提前期不确定是一个常见的管理难题。为明晰随机提前期对供应链系统的影响机理并提出抑制随机提前期对供应链系统性能负面影响的策略,建立了一个复杂非线性供应链系统动力学模型,模型考虑订单交叉、不允许退货等前提条件,并引入随机需求和随机提前期。这些前提条件使模型更符合实际,但同时也大大增加了模型的复杂度。把订货量波动、服务水平和库存成本作为评价供应链性能的指标,通过仿真实验,研究不同库存策略下,随机提前期对这些性能的影响。研究发现存在比传统策略更优的库存策略,这些策略能在一定程度上抑制随机提前期的负面影响。研究还发现,随机提前期波动只对各项指标的大小变化有影响,并不改变各项性能指标在整个库存控制策略域内的变化趋势。
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