非负约束相关论文
指数追踪是一种有效的投资组合管理策略,如何稀疏成份股并优化股票权重成为证券基金领域研究的热点问题.为了进一步减少交易成本,......
多智能体系统通过智能体之间的交流协同完成复杂任务,具有鲁棒性、可靠性以及灵活性等优点,受到了很多领域的学者和专家的广泛关注......
高维数据的主要特征是样本量大以及维数高。正则化技术是用于处理高维数据的重要研究工具之一,其广泛应用于统计学、信号处理、机......
综合奇异值截断法、奇异值修正法、Tikhonov正则化思想及Chahine迭代算法,提出一种改进的病态问题求解算法来测量颗粒系的粒径分布......
在计算机视觉领域中,图像识别技术在各种应用场景中发挥着至关重要的作用。因此,各种图像识别方法也相继被众多研究者提出来,其中......
双向关系是类脑协同学习中一个重要问题,根据人类个体之间的社交和感知产生的各种社会行为,都需要双向关系的支撑。多方面的沟通,......
本文使用仿射内点过滤算法解决非线性等式约束规划,搜索方向由一阶必要性条件和双边校正约Hessian阵法产生.并采用了二阶校正步,客......
多环芳烃(PAHs)主要来源于化石燃料和有机物质的不完全燃烧和高温裂解过程。由于土壤富含有机物质，使得土壤成为环境中PAHs的一个主......
本文以交通分布误差平方和最小为优化目标,通过建立数学模型和数学推导,得到了求最优交通分布的一个解析公式,设计了满足非负约束......
针对变分不等式的带非负约束的转化形式给出了一类信赖域迭代算法.该方法的特点是通过利用内点技术,将带非负约束的信赖域子问题转......
通过建立无非负约束和有非负约束条件下证券组合的临界线方程，分别给出了求解允许卖空与限制卖空时证券组合投资最优权重的一种方法......
线性矩阵方程的求解问题及相应的最小二乘问题是数值代数领域中研究和讨论的重要课题。它在结构设计,系统识别,结构动力学,自动控......
将非负约束全变差正则化方法应用于颗粒粒度分布反演,并用固定点迭代法求解所构造的非线性最优化问题.模拟结果表明,在无噪声或加......
在第一部分中，提出了非负约束总体最小二乘问题，即利用总体最小二乘思想处理问题｛Ａｘ＝ｂ ｘ≥０；在第二部分中给出了非负约束最小二乘问题解集的......
将非负约束全变差正则化方法应用于颗粒粒度分布反演,并用固定点迭代法求解所构造的非线性最优化问题.模拟结果表明,在无噪声或加......
颗粒粒度反演需要求解第一类Fredholm积分方程，此问题是动态光散射中的难点之一，其中，双峰颗粒的反演更是亟待解决的问题．为保证反演结......
基于特征提取的图像分类算法的核心问题是如何对特征进行有效编码.局部约束线性编码(Locality-constrained linear coding,LLC)因......
本文阐述农业机械配备的任务和要求，以及在进行农业机械配备时应做好的必要准备。为了突出配备问题，不考虑适时性损失；在这种情况下，农......
本文分别考虑带非负约束和不带大量负约束凸二次规划问题逆问题。首先得到各个逆问题的数学模型，然后对不同的模型给出不同的求解方......
THE ROLLING DEVELOPMENT MODEL OF ECOLOGICAL ECONOMY COMBINED WATER CONSERVANCY CONSTRUCTION WITH SCH
Abstract. On the basis of classification of geographical properties a rolling development goal programming model is form......
基于线性规划原理，针对各种克立格法提出了相应的能考虑到权值非负约束的求解权系数的线性规划方法，用该方法求解估值权系数具有以下......
基于线性规划原理，针对各种克立格法提出了相应的能考虑到权值非负约束的求解权系数的线性规划方法。用该方法求解估值权系数具有以......
本文讨论了在非负约束条件下实现预期投资收益率的组合证券投资遗传算法,并将该算法应用于一个六元证券组合的投资问题.......
为提高基于能量的两步加权最小二乘声源定位算法（two-step WLS）的定位精度,提出一种改进算法。通过引入广义矩阵,将有噪数据中的噪声......
提出了区间线性规划问题代数最优解的概念,给出了在非负约束的条件下区间矩阵与区间向量乘积的刻画形式,在此基础上建立了区间线性......
聚类问题一直是模式识别和机器学习领域一个比较活跃而且极负挑战性的研究方向。谱聚类是近年来兴起的一类较流行的聚类方法。该文......
本文通过对建立非负约束下证券组合的临界线方程，给出了求解限制卖空时证券组合投资最优权重的一种方法，这种方法既可求解给定收益下......
该文首先介绍了解决层析方程组病态问题的代数重构算法,并对影响该算法迭代结果的松弛因子、投影次序、停止规则进行了讨论,提出了......
高光谱传感器在一个连续的包括电磁波谱的紫外到短波红外等数十至数百个波段的光谱区间内获得丰富的地表信息。受空间分辨率和地表......
本文通过建立无非负约束和有非负约束条件下证券组合的临界线方程，分别给出了求解允许卖空与限制卖空时证券组合投资最优权重的一种......
通过研究影响代数重构方法的因素,如松弛因子、投影次序、停止规则、非负约束,针对水汽层析方程组的特点,提出一种基于分组排序的......
在供应链运作实践中,提前期不确定是一个常见的管理难题。为明晰随机提前期对供应链系统的影响机理并提出抑制随机提前期对供应链......
研究了部分参数带有非负约束的平差模型,提出了一种新的处理部分参数附有非负约束的平差方法。该方法是先将非负约束的最小二乘问......
研究了不等式约束下的平差问题,即先将不等式约束的最小二乘问题转换成凸二次规划问题,然后求其最优解。给出了几个判定最优解的充......
多层感知神经网络(MLP)是主流的非线性分解方法,但是目前缺乏有效方法处理MLP分解结果中的丰度负值问题。为此,提出一种可变神经网......
随着人工智能技术的发展,字典学习已成为机器学习和模式识别领域的一大热点问题。传统地说,字典学习主要分为两类:有监督字典学习......
高光谱遥感作为一种探测地物信息的综合性观测技术,有着其他技术手段无法比拟的优势,而异常检测作为高光谱遥感的重要应用,一方面......
变量选择在现代统计学中占有越来越重要的地位,近年来由Tibshirani提出来的LASSO方法受到了极大的关注。LASSO中惩罚函数的方法已......
本文通过建立无非负约束和有非负约束条件下证券组合的临界线方程 ,分别给出了求解允许卖空与限制卖空时证券组合投资最优权重的一......
针对低信噪比(SNR)条件下传统辐射源识别算法性能下降的问题,提出了基于压缩协作表示的识别算法,分别从特征提取和分类器设计两方......
随着Internet的飞速发展,信息安全问题日益重要与突出。信息隐藏技术作为隐秘通信和知识产权保护的主要手段正得到广泛的应用与研......
