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摘要：近年来，旅游业逐渐成为促进经济发展的重要支柱产业。基于现实背景下，文章以青岛市旅游收入为研究对象，选取2008～2018年影响青岛市旅游收入的指标数据，借助SPSS统计分析软件，利用主成分回归模型对影响青岛市旅游收入的指标进行分析研究，从而为青岛市旅游业的发展提出建议。
关键词：青岛市;旅游收入;主成分回归
一、引言
在新环境的趋势条件下，青岛旅游业的发展已经成为青岛经济发展的重要组成部分。2018年青岛市旅游总收入达489.10亿元，增长16.4%。与此同时，青岛市旅游业也出现了旅游特色相似单一、文化底蕴不足、景点基础设施不足等问题。本文以青岛市旅游收入为出发点，针对影响旅游收入的因素，利用主成分回归模型进行研究，从而为青岛市旅游业的发展提出可行性建议。
二、研究方法
（一）主成分回归模型的建立
1. 数据选取和标准化处理
根据2008～2018年《青岛市统计公报》的统计数据，从经济因素、城镇居民因素、游客因素和交通因素四个方面对人均GDP、城镇居民人均消费支出、游客周转量、交通运输和邮政业投资额等8个指标建立青岛市旅游收入影响因素指标体系，如表1所示。
建立青岛市旅游收入影响因素指标体系可以通过总体效应来分析影响青岛市旅游收入的总体情况。其次，有利于政府等决策者掌握青岛市旅游发展的问题因素，预测青岛市旅游收入的发展方向，针对性的对青岛市旅游业发展做出改进和调整。
借助SPSS软件对数据进行标准化处理，消除数据单位不同产生的影响，为建立模型做数据准备。
2. 相关性分析
利用2008～2018年的相关数据，结合青岛市旅游收入影响因素指标体系对数据进行相关性分析，得相关性系数矩阵，如表2所示。
由表2得出，青岛市旅游总收入y与各变量指标之间的相关性大部分在0.928～0.988之间，各变量之间存在较强的相关性，具有统计学意义，因此可以通过主成分回归分析消除共线性影响，从而建立回归模型。
（二）主成分回归模型的求解
1. 利用SPSS软件对数据进行相关矩阵的特征值计算（如表3所示）
由表3得出，前2个成分特征值大于1，累计贡献率高达98.662%，包含了原变量的大部分信息。因此，第二主成分之后的成分可以忽略不计，确定前2个成分为主成分和来代表整体数据。
2. 根据特征值的计算进一步对主成分进行分析（如表4所示）
由表3得出，主成分y1的表达式为：
y1=0.142x1+0.145x2+0.143x3+0.145x4+0.144x5+0.145x6+0.031x7+0.141x8
主成分y2的表达式为：
y2=0.116x1-0.053x2-0.123x3-0.040x4+0.006x5+0.006x6+0.975x7-0.123x8
3. 借助SPSS对因变量y和主成分y1、y2建立回归模型（结果如表5所示）
由表5得出，变量指标的t值分别为44.488和-2.566。显著性检验Sig.值均小于0.05，说明该回归能较好的表示因变量与自变量之间的关系。因此，主成分回归方程为：
y=183.714y1-27.804y2+1017.508
将主成分还原为原变量，得回归方程：
y=-403.164+0.003x1+0.612x2+0.514x3+0.012x4+0.0068x5+0.034x6-0.448x7+0.264x8
由上式得，社会消费品零售总额指标的系数最大且大于0，说明社会消费品零售总额是影响青岛市旅游收入最主要因素。其次为住宿餐饮业零售额和交通运输和邮政业投资额;人均GDP、城镇居民人均消费支出、城镇居民人均可支配收入、接待游客总人数对青岛市旅游收入影响较小;游客周转量指标系数小于0，说明其对青岛市旅游收入有较小的负相关作用。
4. 模型检验
采用数据代入法对主成分模型所得公式进行检验，选取2018年的数据进行对比，2018年实际收入为1867.1亿元，预测收入为1811.328亿元，模型预测收入与实际收入对比差别不大，说明该回归模型拟合程度较好。
三、青岛市旅游业发展建议
（一）发展旅游业的延伸业务，拉动社会消费品经济的增长
社会消费品零售总额是对旅游收入影响最大因素。青岛有许多旅游胜地，但旅游景点下的文化内涵、品牌并没有充分的被发现利用。因此，可以在每个地方设立纪念品零售店和展示中心，向游客介绍纪念品背后的文化故事，促进旅游业务延伸业务的发展，从而促进旅游业经济的发展，拉动青岛市社会消费品经济的发展。
（二）地区加快建立住宿、餐饮新区，促进旅游区住宿餐饮的发展
住宿餐饮业零售额是对旅游收入影响因素第二大因素。因此，青岛市旅游地区附近应该加快建设住宿区和餐饮区。为了吸引更多的游客，其应该建立有文化古韵的住宿区与餐饮区，例如将当地的旅游特色融入住宿区和餐饮区，形成别样的观赏风景，使游客真正的融合到景区中，达到深入其境的效果，从而拉动经济增长。
（三）加快建设交通设施，促进交通运输业的发展
交通运输和邮政业投资额是对旅游收入影响第三大因素。交通便利才能促进当地与外地的联系，因此，青岛市应该加快交通路线建设。一是在现有基础上，不断完善公交路线。二是加快地铁路线的建设，缓解地面交通压力。三是景点停车场的扩增，可以采用立体式停车场，在缓解交通停车问题的同时减少用地紧张的压力，从而促进交通的发展。
（四）加强青岛市旅游宣传力度，吸引更多游客
旅游收入归根到底与游客消费有关。在此基础上，应该加大青岛市旅游宣传力度，借助互联网平台，建立青岛市旅游官网，宣传青岛市旅游风景区，介绍旅游观光路线，健全旅游网络平台系统，从而吸引更多游客。
社会的进步使得旅游业发展迅速，青岛市应在原有基础上，努力提高城市品牌竞争力与影响力，增强文化底蕴氛围，形成青岛市的独特旅游魅力。
参考文献：
[1]潘玉荣，贾朝勇.基于主成分回归的安徽省城镇居民用电量预测模型[J].佛山科学技术学院学报（自然科学版），2019 （02）.
[2]孔朝莉.基于主成分回归的海南旅游业影响因素分析[J].统计与管理，2019（01）.
[3]张亚梅.基于主成分回归分析科技创新对金融业的影响——以甘肃省为例[J].甘肃科技纵横，2018（09）.
[4]趙海涵，张晓磊.云南省旅游收入影响因素分析及产业对策研究——基于主成分回归模型[J].学术探索，2018（03）.
*基金项目：青岛黄海学院2019年度大学生科技创新项目“基于主成分回归的青岛市旅游收入影响因素研究”（项目编号：HHKJCX1924）;2018年度国家级大学生创新训练项目“‘创新创业’驱动新型城镇化的路径研究——以山东青岛为例”，（项目编号：201813320001）。
（作者单位：青岛黄海学院财经学院）
关键词：青岛市;旅游收入;主成分回归
一、引言
在新环境的趋势条件下，青岛旅游业的发展已经成为青岛经济发展的重要组成部分。2018年青岛市旅游总收入达489.10亿元，增长16.4%。与此同时，青岛市旅游业也出现了旅游特色相似单一、文化底蕴不足、景点基础设施不足等问题。本文以青岛市旅游收入为出发点，针对影响旅游收入的因素，利用主成分回归模型进行研究，从而为青岛市旅游业的发展提出可行性建议。
二、研究方法
（一）主成分回归模型的建立
1. 数据选取和标准化处理
根据2008～2018年《青岛市统计公报》的统计数据，从经济因素、城镇居民因素、游客因素和交通因素四个方面对人均GDP、城镇居民人均消费支出、游客周转量、交通运输和邮政业投资额等8个指标建立青岛市旅游收入影响因素指标体系，如表1所示。
建立青岛市旅游收入影响因素指标体系可以通过总体效应来分析影响青岛市旅游收入的总体情况。其次，有利于政府等决策者掌握青岛市旅游发展的问题因素，预测青岛市旅游收入的发展方向，针对性的对青岛市旅游业发展做出改进和调整。
借助SPSS软件对数据进行标准化处理，消除数据单位不同产生的影响，为建立模型做数据准备。
2. 相关性分析
利用2008～2018年的相关数据，结合青岛市旅游收入影响因素指标体系对数据进行相关性分析，得相关性系数矩阵，如表2所示。
由表2得出，青岛市旅游总收入y与各变量指标之间的相关性大部分在0.928～0.988之间，各变量之间存在较强的相关性，具有统计学意义，因此可以通过主成分回归分析消除共线性影响，从而建立回归模型。
（二）主成分回归模型的求解
1. 利用SPSS软件对数据进行相关矩阵的特征值计算（如表3所示）
由表3得出，前2个成分特征值大于1，累计贡献率高达98.662%，包含了原变量的大部分信息。因此，第二主成分之后的成分可以忽略不计，确定前2个成分为主成分和来代表整体数据。
2. 根据特征值的计算进一步对主成分进行分析（如表4所示）
由表3得出，主成分y1的表达式为：
y1=0.142x1+0.145x2+0.143x3+0.145x4+0.144x5+0.145x6+0.031x7+0.141x8
主成分y2的表达式为：
y2=0.116x1-0.053x2-0.123x3-0.040x4+0.006x5+0.006x6+0.975x7-0.123x8
3. 借助SPSS对因变量y和主成分y1、y2建立回归模型（结果如表5所示）
由表5得出，变量指标的t值分别为44.488和-2.566。显著性检验Sig.值均小于0.05，说明该回归能较好的表示因变量与自变量之间的关系。因此，主成分回归方程为：
y=183.714y1-27.804y2+1017.508
将主成分还原为原变量，得回归方程：
y=-403.164+0.003x1+0.612x2+0.514x3+0.012x4+0.0068x5+0.034x6-0.448x7+0.264x8
由上式得，社会消费品零售总额指标的系数最大且大于0，说明社会消费品零售总额是影响青岛市旅游收入最主要因素。其次为住宿餐饮业零售额和交通运输和邮政业投资额;人均GDP、城镇居民人均消费支出、城镇居民人均可支配收入、接待游客总人数对青岛市旅游收入影响较小;游客周转量指标系数小于0，说明其对青岛市旅游收入有较小的负相关作用。
4. 模型检验
采用数据代入法对主成分模型所得公式进行检验，选取2018年的数据进行对比，2018年实际收入为1867.1亿元，预测收入为1811.328亿元，模型预测收入与实际收入对比差别不大，说明该回归模型拟合程度较好。
三、青岛市旅游业发展建议
（一）发展旅游业的延伸业务，拉动社会消费品经济的增长
社会消费品零售总额是对旅游收入影响最大因素。青岛有许多旅游胜地，但旅游景点下的文化内涵、品牌并没有充分的被发现利用。因此，可以在每个地方设立纪念品零售店和展示中心，向游客介绍纪念品背后的文化故事，促进旅游业务延伸业务的发展，从而促进旅游业经济的发展，拉动青岛市社会消费品经济的发展。
（二）地区加快建立住宿、餐饮新区，促进旅游区住宿餐饮的发展
住宿餐饮业零售额是对旅游收入影响因素第二大因素。因此，青岛市旅游地区附近应该加快建设住宿区和餐饮区。为了吸引更多的游客，其应该建立有文化古韵的住宿区与餐饮区，例如将当地的旅游特色融入住宿区和餐饮区，形成别样的观赏风景，使游客真正的融合到景区中，达到深入其境的效果，从而拉动经济增长。
（三）加快建设交通设施，促进交通运输业的发展
交通运输和邮政业投资额是对旅游收入影响第三大因素。交通便利才能促进当地与外地的联系，因此，青岛市应该加快交通路线建设。一是在现有基础上，不断完善公交路线。二是加快地铁路线的建设，缓解地面交通压力。三是景点停车场的扩增，可以采用立体式停车场，在缓解交通停车问题的同时减少用地紧张的压力，从而促进交通的发展。
（四）加强青岛市旅游宣传力度，吸引更多游客
旅游收入归根到底与游客消费有关。在此基础上，应该加大青岛市旅游宣传力度，借助互联网平台，建立青岛市旅游官网，宣传青岛市旅游风景区，介绍旅游观光路线，健全旅游网络平台系统，从而吸引更多游客。
社会的进步使得旅游业发展迅速，青岛市应在原有基础上，努力提高城市品牌竞争力与影响力，增强文化底蕴氛围，形成青岛市的独特旅游魅力。
参考文献：
[1]潘玉荣，贾朝勇.基于主成分回归的安徽省城镇居民用电量预测模型[J].佛山科学技术学院学报（自然科学版），2019 （02）.
[2]孔朝莉.基于主成分回归的海南旅游业影响因素分析[J].统计与管理，2019（01）.
[3]张亚梅.基于主成分回归分析科技创新对金融业的影响——以甘肃省为例[J].甘肃科技纵横，2018（09）.
[4]趙海涵，张晓磊.云南省旅游收入影响因素分析及产业对策研究——基于主成分回归模型[J].学术探索，2018（03）.
*基金项目：青岛黄海学院2019年度大学生科技创新项目“基于主成分回归的青岛市旅游收入影响因素研究”（项目编号：HHKJCX1924）;2018年度国家级大学生创新训练项目“‘创新创业’驱动新型城镇化的路径研究——以山东青岛为例”，（项目编号：201813320001）。
（作者单位：青岛黄海学院财经学院）