【摘 要】
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针对现有特征选择方法中存在的收敛速度慢和计算效率低等问题,提出了一种基于樽海鞘群与粒子群优化的混合优化(hybrid optimization of salp swarm algorithm and particle swarm optimization, HOSSPSO)特征选择方法,该方法在樽海鞘群算法(salp swarm algorithm, SSA)的基础上,引入粒子群优化(partic
【基金项目】
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四川省教育厅重点项目(20190041)。
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针对现有特征选择方法中存在的收敛速度慢和计算效率低等问题,提出了一种基于樽海鞘群与粒子群优化的混合优化(hybrid optimization of salp swarm algorithm and particle swarm optimization, HOSSPSO)特征选择方法,该方法在樽海鞘群算法(salp swarm algorithm, SSA)的基础上,引入粒子群优化(particle swarm optimization, PSO),提高了SSA的收敛速度,改进了探索和开发步骤的效
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