基于趋势外推与ARIMA预测我国医院诊疗及住院人次

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目的探索我国医院诊疗与入院人次预测建模方案并比较其差异。方法借助SPSS、SAS软件,以曲线拟合和ARIMA法建立模型进行拟合与预测。结果我国医院诊疗与入院人次数据均符合二次曲线变化,拟合与预测效果好;ARIMA法对二阶差分后平稳序列建模未见更优性能,其拟合性能与数据段选取无明显联系。结论数据预分析和方法适配很有必要;ARIMA法在时间序列分析领域有普适代表性,适于随机长期序列建模;传统曲线拟合法对于趋势平滑数据具有优良性能。
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