基于复合形遗传算法的K—means优化聚类方法

来源 :航空计算技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yywachself
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对基本遗传算法所存在的缺点和不足,提出了一种改进的遗传算法——复合形遗传算法,并将其用于K—means优化聚类。把复合形法嵌入到遗传算法中,利用复合形法对遗传算法群体中的部分个体进行处理,来改善种群的质量,以加快最优解的搜索进程。该方法既有复合形法快速高效的特点,又有遗传算法全局性好的特点。算例的结果表明,该方法用于改进K—means优化聚类是可行的与有效的。
其他文献
教学目的与要求:一、知识方面:概述伴性遗传。二、情感态度与价值观1.认同道尔顿勇于承认自己是色盲患者,并将自己的发现公之于众的献身科学、尊重科学的精神。2.探讨如何利用伴性
将核学习方法的思想应用于K近邻法中,提出了一种核K近邻算法,算法的主要思想是:首先将原空间中待分类的样本经过一个非线性映射,映射到一个高维的核空间中,突出各类样本之间的特征
利用假设模态法建立了柔性连杆机械臂的逆动力学方程,提出了一种并行于常规开环逆动力学控制的混合模糊控制方法对其进行末端轨迹跟踪.设计的控制器由两部分组成,一部分为根
针对SMP机群的双层并行体系结构,研制出一种双层并行技术——在计算节点间采用MPI消息传递模式并行。而在计算节点内部采用OpenMP编译器指令模式并行。通过算例测试证明,采用该
在某个嵌入式研究项目中提出了研制一个语音告警模块的要求,该语音告警模块具有警铃和语音两种告警音,能够在出现故障或紧急情况时以不同频率的警铃声警告故障或紧急情况的严重
区域游戏是幼儿园教育中重要的组成部分。在区域游戏中幼儿可以根据自己的能力、意愿、兴趣爱好选择游戏的内容,体验游戏带来的快乐。可见,区域游戏对幼儿的发展具有不可估量