【摘 要】
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针对图像具有不同特征的成分,提出一种基于图像分解的多区域图像分割模型和算法.首先将图像分解项引入到图像分割模型中,递减了纹理和噪声对分割的影响;其次使用稀疏正则化方法保
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61379030);陕西省教育厅专项科研计划项目(No.14JK1048);陕西省自然科学基础研究计划基金(No.2015JM6329);宝鸡文理学院院级科研重点项目(No.ZK15057)
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针对图像具有不同特征的成分,提出一种基于图像分解的多区域图像分割模型和算法.首先将图像分解项引入到图像分割模型中,递减了纹理和噪声对分割的影响;其次使用稀疏正则化方法保持分割区域的边缘几何结构;最后基于增广Iagrange乘子法,给出一种由扩散流引导的小波迭代阈值图像分割算法.一系列实验结果表明,提出的方法抗干扰能力强,对噪声具有更好的鲁棒性.提出的方法不仅能够分割结构图像,并且能够分割较复杂的纹理图像.
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