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通过分析标准BP算法的原理，可以发现BP标准算法存在着易形成局部极小而非全局最优；训练次数多使得学习效率低，收敛速度慢；隐节点的选取缺乏理论指导；通过在标准BP算法中引入加动量项法来优化BP算法。实验结果表明，该有效地提高了BP算法的迭代次数，减少误差。
BP神经网络的改进算法及其研究
【摘 要】
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通过分析标准BP算法的原理，可以发现BP标准算法存在着易形成局部极小而非全局最优；训练次数多使得学习效率低，收敛速度慢；隐节点的选取缺乏理论指导；通过在标准BP算法中引入加动量
【机 构】
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南通农业职业技术学院信息工程系
【出 处】
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无线互联科技
【发表日期】
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2014年1期
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