【摘 要】
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针对带服务时间窗的多式联运方案优化问题,考虑运输总成本和运输过程中不准点导致的延误总时间两个目标,建立了多时间窗多目标多式联运数学模型,引入基于分目标的优势排序数
【机 构】
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华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,贵州工程应用技术学院理学院,贵州工程应用技术学院生态工程学院
【基金项目】
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贵州省教育厅自然科学研究基金项目(黔教科2010072);贵州省科技厅联合基金项目(黔科合J字LKB[2012]23,黔科合J字LKB[2013]24,黔科合LH字[2014]7532号);贵州省本科教学工程项目(黔教高发(2015)337号);贵州省一流大学(一期)重点建设项目-一流课程重点建设项目(黔教高发(2017)158号);毕节市社科联合基金青年项目(LHQN1715)
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针对带服务时间窗的多式联运方案优化问题,考虑运输总成本和运输过程中不准点导致的延误总时间两个目标,建立了多时间窗多目标多式联运数学模型,引入基于分目标的优势排序数和总优势排序数概念,证明了优势排序数的若干重要性质,依据总优势排序数的性质构建适应度函数,设计了一种基于优势排序数及寻求Pareto最优解的多目标离散粒子群算法,案例结果表明了模型和算法的可行性和有效性,算法给出的Pareto最优解也从实践角度证明了总优势排序数的性质.
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