医学生烟草依赖的Nomogram风险预测模型构建

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目的探讨医学生烟草依赖的影响因素,并构建Nomogram风险预测模型。方法 2017年5—6月,研究采用分层随机整群抽样的方法,对江苏省内4所高校医学生进行问卷调查收集有关烟草依赖行为(连续或累积吸烟≥6个月)的142名医学生作为研究组;按照1∶2比例,选择与研究组性别、年级和专业匹配的无烟草依赖行为的284名医学生作为对照组。采用logistic回归分析筛选其独立危险因素,构建Nomogram风险预测模型,并对模型进行验证。结果 142名(3.67%)医学生有烟草依赖行为,其中轻度烟草依赖112人(78
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