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通过建立ARIMA预测模型对现货电价进行预测,并对ARIMA模型存在的异方差问题通过GAR CH模型进行修正。实证算例中,采用北欧四国电力市场数据,与AR IMA和灰色GM(1,1)模型进行比较,表明ARIMA-GARCH模型的预测精度更高,预测误差更小。
基于ARIMA-GARCH模型的现货电价预测
【摘 要】
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通过建立ARIMA预测模型对现货电价进行预测,并对ARIMA模型存在的异方差问题通过GAR CH模型进行修正。实证算例中,采用北欧四国电力市场数据,与AR IMA和灰色GM(1,1)模型进行比
【机 构】
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东北电力大学经济管理学院
【出 处】
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能源技术经济
【发表日期】
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2012年02期
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