腮腺肿物超声诊断的效果分析

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  【摘要】目的:分析超声诊断腮腺肿物的临床效果。方法:选择2019年6月~2021年6月于我院就诊的腮腺肿物患者,共30例,现回顾性的分析患者在临床上的一般资料,经病理诊断发现22例良性肿瘤、5例恶性肿瘤、3例其他良性病变,然后对不同病变的发病特点、声像图差异进行认真分析。结果:腮腺肿瘤以良性肿瘤为主,在不同特征上不同病变具有明显差异;在边后方回声和是否存在淋巴结异常的情况下,腮腺良恶性肿瘤存在明显不同。结论:腮腺肿物的组织类型多种多样,超声表现存在重叠的情况,对于超声医师而言如果能够对这些病变的声像图特点进行熟练地掌握,在此基础上与病史、症状、触诊与各种临床信息相结合,以此有助于诊断效率的提升,但是依然需要根据病理来做出最终的诊断。
  【关键词】腮腺肿物;超声诊断;效果分析
  在整个头颈部肿瘤中腮腺肿瘤大约可以占到3%-6%,这是一种比较常见的临床疾病,多采用手术治疗,即围绕病理组织类型进行。而通过开展影像学检查,在一定程度上能够提供多种信息给临床医生,进而能够做出准确的初步判断,并能够结合实际情况来选择哪种治疗方法、手术方式。当前,针对腮腺肿物而言,术前有必要进行彩超检查,这是一种简便、易行的常规检查方式。
  1资料与方法
  1.1一般资料
  现选取30例腮腺肿物患者为本次研究对象,男女各有18例、12例,年龄最小4个月、最大88岁,均在医院开展超声检查。
  1.2方法
  在超声检查中利用常规超声诊断仪,8-12MHz线阵探头。取患者仰卧位,头向健侧偏,全面扫查腮腺区,多切面扫查病变部位,对病变情况进行全面观察,诸如病变大小、位置、边界、内部回声、外形、与周围之间的毗邻关系、腮腺周围与颈部淋巴结是否肿大等。
  彩色多普勒血流显像(CDFI)半定量分级:0级:肿块内部不存在任何的血流信号;Ⅰ级:少量,点状或细棒状血流1-2个;Ⅱ级:中量,病灶中所穿过的斑点状血流3-4个或较长血流1个,其长度与肿块半径接近甚至超过;Ⅲ级:血流丰富,斑点状血流在5个及其以上或者较长血流有2个。
  1.3统计学方法
  关于数据的分析可采用SPSS22.0软件,计数资料、计量资料分别用(%)、平均值±标准差(`x±s)来表述,取x2检验(或t检验)对比组间率,P<0.05说明具有统计学意义。
  2结果
  2.1一般情况
  共收集30例腮腺肿物患者临床资料,其中包括29例手术病例,其中包括22例良性肿瘤、5例恶性肿瘤、3例其他病变。
  2.2腮腺良恶性肿瘤的超声特征
  良恶性肿瘤在后方回声、LN异常方面具有统计学意义(P<0.05),在钙化、血流方面无统计学差异(P>0.05),如下表1。
  3讨论
  针对腮腺肿物患者而言,就诊原因主要在于面部发现肿块而影响到美观,或者是近期存在增大或偶尔会感到疼痛等,多数患者在临床上所具有的症状缺乏典型性,少数患者会出现压痛、胀痛、刺痛的情况,而针对恶性肿瘤患者而言时常会伴有口眼歪斜的情况。大部分腮腺肿物为良性,其发展进程缓慢、病程持续时间长,最长病程可长达30多年,而部分恶性肿瘤为低度恶性,最长病程可达20多年。
  近年来,随着医疗技术的发展与进步,在鉴别诊断腮腺肿瘤时可以借助超声弹性成像、超声造影检查来实现,尽管报道多但是结论缺乏统一性。通过对比定量分析腮腺的三种瘤可知,即混合瘤、腺淋巴瘤、恶性肿瘤,发现这三类均表现为高增强,其中增强强度最高的当属腺淋巴瘤,且表现为“同进慢退”,混合瘤以“同进同退”为主、恶性肿瘤以“快进快退”与“快进等退”等为主。通过超声造影可将肿瘤微循环充分显示出来,且能够及时发现环状增强的连续性、包膜的完整性。
  同时,腮腺恶性肿瘤在年龄超过50岁的男性身上具有很高的发病率,一般情况下只有那些声像图表现非常典型的肿物鉴别起来相对比较容易,即外形缺乏规则性、血流丰富、周围淋巴结肿大以及边界比较模糊等。针对一些低度恶性肿瘤在早期生长比较缓慢且不存在任何疼痛,因此被当做是良性肿瘤的可能性比较大,因此鉴别起来存在很大难度。而对于炎性肿物而言,时常会伴有疼痛感,恶性肿瘤因为极易侵犯神经也会产生一定疼痛。在本次研究中良恶性肿瘤在后方回声、LN异常方面存在明显差异(P<0.05)。
  按照病理可将腮腺区血管瘤、淋巴瘤分为多种类型,二者可以实现混合生长,在儿童、女性身上具有很高的发病率。鉴于此,在实际检查过程中超声医生有必要对肿物的声像图特点、周围淋巴结情况进行仔细观察,为做出更为准确地诊断就需要将病史询问、触诊、其他影像学检查方式结合起来。
  综上所述,腮腺肿物组织的类型比较多样,在超声表现方面存在明显的重叠情况,因此穿刺活检尚未得到许多学者的认可,为提高诊断效率、增强诊断信心,就需要超声医生不仅理论知识扎实且操作技能丰富,诸如各种病变的声像图特点都能够熟练地掌握,然后能够将患者病史、症状、触诊联合起来,对各種不同的检查方法、临床信息进行充分考虑,但是最终诊断结果依然在于病理。
  参考文献:
  [1] 何艳萍,黄伟俊,郑博文,等. 腮腺肿物超声图像特征、临床特征及恶性风险预测模型[J]. 中华超声影像学杂志,2021,30(7):609-614.
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