基于粒子群优化算法的神经网络钻削参数优化

来源 :科技信息(科学教研) | 被引量 : 0次 | 上传用户:yufengjin
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
神经网络模型能有效模拟非线性输入输出关系,但其常规训练算法为BP或其它梯度算法,导致训练时间较长且易陷入局部极小点,本文探讨用粒子群优化算法训练神经网络,并应用到钻削加工参数优化中,试验表明粒子群优化算法训练的神经网络不仅收敛速度明显加快,而且其预报精度也得到了较大的提高。
其他文献
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
针对潜射武器健康状态评估中的大数据分析问题,对大数据概念以及特点进行了论述,重点阐述了神经网络、群体智能和相关分析三种大数据分析方法的主要思想、应用范围,提出了潜
无论身在生产班组操作室,还是坐在家里,抑或远在异国他乡,只需轻点鼠标、轻触手机,就能通过内部局域网或互联网访问武钢工会职工服务中心官网和微信专用号,享受工会为职工提
稻壳是一种量大价廉的可再生生物质资源,稻壳中的SiO2具有特殊精细结构,预处理后提取容易,有望在补强、吸附、防粘、催化、隔热等多方面发挥作用。综述了各种稻壳预处理技术
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
风险预警技术是国际上广泛使用的风险管理技术,并运用于不同的领域。操作风险是保险公司经营发展中的主要风险类型.也是近年来监管部门重点关注的风险领域。据统计.2013年.保监会