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针对文本分类的特征空间高维问题，本文提出了一种基于粗糙集的属性约简算法及其改进的约简算法。利用该算法有效降低了文本特征向量的维数。通过利用20 Newsgroups数据集进行试验测试，在召回率、准确率和F-1度的指标上均具有较明显的优势。
基于粗糙集理论的文本分类属性约简算法
【摘 要】
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针对文本分类的特征空间高维问题，本文提出了一种基于粗糙集的属性约简算法及其改进的约简算法。利用该算法有效降低了文本特征向量的维数。通过利用20 Newsgroups数据集进行
【机 构】
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东北电力大学理学院,海南热带海洋学院数学系
【出 处】
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东北电力大学学报
【发表日期】
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2016年5期
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