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摘 要：在互联网时代下，电子商务是一种新型产业发展模式，人们的消费理念和消费方式都发生了较大的转变，传统的实体行业受到互联网的冲击，电子商务在近年来得到快速发展，其中京东商城便是一个典型的代表。伴随着大数据技术的出现，为电子商务行业的发展带来了新的契机，在大数据时代下，企业的精准营销具有较高的应用价值。
关键词：大数据；B2C；电子商务；精准营销
当前，互联网技术已经深入到人们生活的方方面面中，使人们的生活方式和消费理念都发生了较大的转变，网络销售是互联网金融时代下发展的产物，而基于大数据技术的发展，电子商务行业的发展打破了传统实体行业的生产方式，企业从传统粗放式的营销理念也逐渐向精准营销发生转变，通过大数据技术为企业精准营销提供用户相关信息，满足用户个性化需求，从而提高企业的经济效益。本文以京东商城为例，对大数据技术下B2C电子商务精准营销策略进行分析和探讨。
一、基于大数据技术的精准营销
1.大数据和大数据营销
在信息化时代背景环境下，我国科学技术水平得到了明显的提升，云存储技术、云计算和大数据技术也得到了快速发展，在各个企业中也已经得到了广泛的应用，并促进了行业及企业的进步与发展。大数据技术主要是指一种新型数据，与传统的数据库处理能力相比具有明显的优势，数据量和存储量十分庞大，基于现有的信息基础，对数据背景进行了综合分析与全面整合，对数据进行深度挖掘，并分析数据的未来走势，从而找出各个数据之间的关系，根据其规律对数据进行分类存储，从而推动现代企业的信息化发展，提高企业信息化水平。
目前企业在大数据技术的应用中取得了良好的成果，并形成了一种新的营销手段，大数据营销。这种营销方式与传统的营销模式相比，是一种改革与创新，通过大数据技术来对消费者的消费行为、消费需求及消费偏好等各种信息及习惯进行全面了解，并围绕着相关信息数据进行深度分析，从而制定出与企业营销活动和经济活动相符合的市场营销方案，促进企业营销活动的顺利展开，从而实现企业经济效益的最大化。
2.大数据在B2C电子商务企业中的精准营销
早在20世纪90年代中期，美国著名的营销学家层提出精准营销的概念，在企业经济活动中需要始终遵循4R的法则，即顾客、信息、渠道和实践等，这一系列之间的连带关系对企业的发展产生积极促进作用，从而实现企业对目标客户的购买决策产生一定的影响，从而达到促进销售的目的。如中国电信集团在经过长期实践积累下，大量的数据融入到大数据技术中去，对行业主体进行网络管理和优化，从而促进企业进行精准营销和运营管理，电信企业采用大数据技术来对传统技术难以解决的问题进行快速解决，对企业发展来说具有一定的优势。在B2C平台下，企业电子营销中采用大数据技术来制定精准营销方案，首先通过大数据技术来对客户进行“描述”，记录客户在电子交易平台上的网站阅览及交易记录，并深入了解和分析客户的购买历史、购买习惯及意向等，从而判断出客户的消费习惯、消费水平及消费偏好，根据客户交易状况进一步完善和补充客户信息，从而使电子商务平台和客户形成一个关系链，进而预测和判断客户的消费行为及网站浏览历史。此外，电子商务平台利用大数据技术根据客户的消费行为及消费偏好制定出相应的营销策略，对于规定的目标群体通过微信、短信等平台发送个性信息，这是在大数据背景下电子商务企业进行精准营销的重要体现，其营销效果良好，有利于提高企业的销售额。
二、京东商城中大数据精准营销的应用策略
1.大数据信息的收集与处理
技术大数据技术的B2C电子商务精准营销过程中，首先需要对数据进行采集、清理、存储、管理与分析，电子商务企业在对数据进行采集之前，需要对所需要采集的数据类别进行区分，同时还要避免对不必要数据的采集，在这一阶段中主要是做好对数据处理前的准备。京东商城近年来的销售额及销售量在显著增长，用户量也在快速增加，用户在对网页浏览过程中产生大量数据信息，企业要实施精准营销策略，就要对各个用户所产生的信息数据进行存储与管理，目前京东商城采用并行数据库处理方式来对客户数据进行存储与管理，并行数据库主要是一种高性能的数据库系统，在数据整理中所用时间短，处理数据量庞大，也就是说，并行数据库在对数据处理过程中主要是在数据处理过的节点失效时，系统仍然对外具有持续响应力。其缺点就是不具备较强的灵活性，但这种特点对于中小型企业及刚成立的企业来说具有一定的优势，而京东商城使用并行数据库对客户详细信息进行分类整理和收集，便于后期数据存储和分析工作。在多样化的渠道下进行各种数据的收集，还要有后期高质量的数据分析与处理才能充分体现出大数据技术的价值和优势。京东商城在数据收集过程中主要是通过多种渠道来实现的，数据分析主要是对用户地域、特征、浏览器、终端类型、网络接入商及教育程度等多种属性进行深入分析和研究，从而为企业制定精准营销策略。
2.大数据运用
大数据运用主要包括三个阶段，即大致描述；对客户信息的完善和补充；为企业制定精准化的营销策略。首先对用户进行大致的描述，将用户信息全面的展示出来，在是在B2C电子商務企业下对大数据技术应用的基础。如京东商城在精准营销、广告投放及搜索引擎方面都使其精准度提升，使信息获取效率提高。京东商城通过对用户购买记录对用户的全部信息进行描绘，但这个阶段中用户信息是一种模糊的信息，需要更多信息进行补充和完善，而大数据关系网则对这些所需信息进行提供。通过大数据技术关系网，京东商城对目标用户有了更加详细的认识和了解，从而为企业制定营销策略提供了技术支持。通过大数据技术进行数据分析，京东商城在营销策略制定中将客户为核心，借助互联网优势进行营销，为用户提供更好的策略，不仅满足客户需求，还能实现企业的销售战略计划和目标，在客户心目中树立良好的企业形象和口碑，促进企业的长足发展。
京东商城对用户在B2C平台上所发布的内容数据和网络行为数据都十分重视，通过这些数据京东商城可以对用户产生更加深入的了解，并对客户潜在需求进行判断，当推出新产品或服务时则可以快速推向市场。同时，京东商城在新产品上市后，通过大数据技术来对用户在网站上的浏览量、点击量、购买率、评论及推荐等多种信息数据进行详细分析，从而判断出新产品是否收到广大用户的欢迎和青睐，以及产品的优势与不足，并预测出消费者对该产品的消费态度和消费行为，企业根据预测结果和分析结果来做出正确的战略决策，进而对新产品进行继续推广或是停止推广。
随着大数据技术的不断发展和成熟，数据类型更具多样化特点，数据量也在与日俱增，精准营销已经成为各个电子商务企业发展的必然，京东商城在展开营销活动时需要依托大量数据，并加强精准营销策略比重，从而降低企业的营销成本，提高企业营销效率。但企业仅仅掌握大量信息及数据并不能充分体现其价值，只有加强对数据的专业化处理，从而挖掘出大数据的本身价值。在大数据时代下京东商城进行精准化营销，为企业制定个性化的营销信息服务，使企业营销效率提高。
三、结语
在大数据时代的到来，企业传统的营销理念发生了转变，电商企业在生产经营过程中采用新的营销理念和营销模式，有利于企业对更多的用户数据加以掌握，对企业形象和品牌的树立产生重要影响。
参考文献：
[1]柏茂源，代福平.数据可视化在电子商务大数据领域的应用研究[J].艺术与设计（理论），2017，2（03）：76-78.
[2]李磊.大数据技术在电子商务系统中的应用研究[J].山东工业技术，2017，（18）：156+153.
[3]黄利荣.基于互联网+与大数据时代下P2P电子商务研究[J].电子商务，2015，（12）：2+78.
[4]杨春华.大数据在中国B2C电子商务精准营销中的应用研究--以京东商城为例[J].中小企业管理与科技（下旬刊），2016，（03）：104-107.
[5]龚敏，刘广丹.基于大数据的精准营销应用研究综述[J].市场周刊（理论研究），2016，（07）：58-60.
[6]杨在义，张志强，杨晋浩，王伟钧.文本挖掘在电商数据分析中的应用模型设计[J].福建电脑，2014，30（04）：33-35+52.
关键词：大数据；B2C；电子商务；精准营销
当前，互联网技术已经深入到人们生活的方方面面中，使人们的生活方式和消费理念都发生了较大的转变，网络销售是互联网金融时代下发展的产物，而基于大数据技术的发展，电子商务行业的发展打破了传统实体行业的生产方式，企业从传统粗放式的营销理念也逐渐向精准营销发生转变，通过大数据技术为企业精准营销提供用户相关信息，满足用户个性化需求，从而提高企业的经济效益。本文以京东商城为例，对大数据技术下B2C电子商务精准营销策略进行分析和探讨。
一、基于大数据技术的精准营销
1.大数据和大数据营销
在信息化时代背景环境下，我国科学技术水平得到了明显的提升，云存储技术、云计算和大数据技术也得到了快速发展，在各个企业中也已经得到了广泛的应用，并促进了行业及企业的进步与发展。大数据技术主要是指一种新型数据，与传统的数据库处理能力相比具有明显的优势，数据量和存储量十分庞大，基于现有的信息基础，对数据背景进行了综合分析与全面整合，对数据进行深度挖掘，并分析数据的未来走势，从而找出各个数据之间的关系，根据其规律对数据进行分类存储，从而推动现代企业的信息化发展，提高企业信息化水平。
目前企业在大数据技术的应用中取得了良好的成果，并形成了一种新的营销手段，大数据营销。这种营销方式与传统的营销模式相比，是一种改革与创新，通过大数据技术来对消费者的消费行为、消费需求及消费偏好等各种信息及习惯进行全面了解，并围绕着相关信息数据进行深度分析，从而制定出与企业营销活动和经济活动相符合的市场营销方案，促进企业营销活动的顺利展开，从而实现企业经济效益的最大化。
2.大数据在B2C电子商务企业中的精准营销
早在20世纪90年代中期，美国著名的营销学家层提出精准营销的概念，在企业经济活动中需要始终遵循4R的法则，即顾客、信息、渠道和实践等，这一系列之间的连带关系对企业的发展产生积极促进作用，从而实现企业对目标客户的购买决策产生一定的影响，从而达到促进销售的目的。如中国电信集团在经过长期实践积累下，大量的数据融入到大数据技术中去，对行业主体进行网络管理和优化，从而促进企业进行精准营销和运营管理，电信企业采用大数据技术来对传统技术难以解决的问题进行快速解决，对企业发展来说具有一定的优势。在B2C平台下，企业电子营销中采用大数据技术来制定精准营销方案，首先通过大数据技术来对客户进行“描述”，记录客户在电子交易平台上的网站阅览及交易记录，并深入了解和分析客户的购买历史、购买习惯及意向等，从而判断出客户的消费习惯、消费水平及消费偏好，根据客户交易状况进一步完善和补充客户信息，从而使电子商务平台和客户形成一个关系链，进而预测和判断客户的消费行为及网站浏览历史。此外，电子商务平台利用大数据技术根据客户的消费行为及消费偏好制定出相应的营销策略，对于规定的目标群体通过微信、短信等平台发送个性信息，这是在大数据背景下电子商务企业进行精准营销的重要体现，其营销效果良好，有利于提高企业的销售额。
二、京东商城中大数据精准营销的应用策略
1.大数据信息的收集与处理
技术大数据技术的B2C电子商务精准营销过程中，首先需要对数据进行采集、清理、存储、管理与分析，电子商务企业在对数据进行采集之前，需要对所需要采集的数据类别进行区分，同时还要避免对不必要数据的采集，在这一阶段中主要是做好对数据处理前的准备。京东商城近年来的销售额及销售量在显著增长，用户量也在快速增加，用户在对网页浏览过程中产生大量数据信息，企业要实施精准营销策略，就要对各个用户所产生的信息数据进行存储与管理，目前京东商城采用并行数据库处理方式来对客户数据进行存储与管理，并行数据库主要是一种高性能的数据库系统，在数据整理中所用时间短，处理数据量庞大，也就是说，并行数据库在对数据处理过程中主要是在数据处理过的节点失效时，系统仍然对外具有持续响应力。其缺点就是不具备较强的灵活性，但这种特点对于中小型企业及刚成立的企业来说具有一定的优势，而京东商城使用并行数据库对客户详细信息进行分类整理和收集，便于后期数据存储和分析工作。在多样化的渠道下进行各种数据的收集，还要有后期高质量的数据分析与处理才能充分体现出大数据技术的价值和优势。京东商城在数据收集过程中主要是通过多种渠道来实现的，数据分析主要是对用户地域、特征、浏览器、终端类型、网络接入商及教育程度等多种属性进行深入分析和研究，从而为企业制定精准营销策略。
2.大数据运用
大数据运用主要包括三个阶段，即大致描述；对客户信息的完善和补充；为企业制定精准化的营销策略。首先对用户进行大致的描述，将用户信息全面的展示出来，在是在B2C电子商務企业下对大数据技术应用的基础。如京东商城在精准营销、广告投放及搜索引擎方面都使其精准度提升，使信息获取效率提高。京东商城通过对用户购买记录对用户的全部信息进行描绘，但这个阶段中用户信息是一种模糊的信息，需要更多信息进行补充和完善，而大数据关系网则对这些所需信息进行提供。通过大数据技术关系网，京东商城对目标用户有了更加详细的认识和了解，从而为企业制定营销策略提供了技术支持。通过大数据技术进行数据分析，京东商城在营销策略制定中将客户为核心，借助互联网优势进行营销，为用户提供更好的策略，不仅满足客户需求，还能实现企业的销售战略计划和目标，在客户心目中树立良好的企业形象和口碑，促进企业的长足发展。
京东商城对用户在B2C平台上所发布的内容数据和网络行为数据都十分重视，通过这些数据京东商城可以对用户产生更加深入的了解，并对客户潜在需求进行判断，当推出新产品或服务时则可以快速推向市场。同时，京东商城在新产品上市后，通过大数据技术来对用户在网站上的浏览量、点击量、购买率、评论及推荐等多种信息数据进行详细分析，从而判断出新产品是否收到广大用户的欢迎和青睐，以及产品的优势与不足，并预测出消费者对该产品的消费态度和消费行为，企业根据预测结果和分析结果来做出正确的战略决策，进而对新产品进行继续推广或是停止推广。
随着大数据技术的不断发展和成熟，数据类型更具多样化特点，数据量也在与日俱增，精准营销已经成为各个电子商务企业发展的必然，京东商城在展开营销活动时需要依托大量数据，并加强精准营销策略比重，从而降低企业的营销成本，提高企业营销效率。但企业仅仅掌握大量信息及数据并不能充分体现其价值，只有加强对数据的专业化处理，从而挖掘出大数据的本身价值。在大数据时代下京东商城进行精准化营销，为企业制定个性化的营销信息服务，使企业营销效率提高。
三、结语
在大数据时代的到来，企业传统的营销理念发生了转变，电商企业在生产经营过程中采用新的营销理念和营销模式，有利于企业对更多的用户数据加以掌握，对企业形象和品牌的树立产生重要影响。
参考文献：
[1]柏茂源，代福平.数据可视化在电子商务大数据领域的应用研究[J].艺术与设计（理论），2017，2（03）：76-78.
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[3]黄利荣.基于互联网+与大数据时代下P2P电子商务研究[J].电子商务，2015，（12）：2+78.
[4]杨春华.大数据在中国B2C电子商务精准营销中的应用研究--以京东商城为例[J].中小企业管理与科技（下旬刊），2016，（03）：104-107.
[5]龚敏，刘广丹.基于大数据的精准营销应用研究综述[J].市场周刊（理论研究），2016，（07）：58-60.
[6]杨在义，张志强，杨晋浩，王伟钧.文本挖掘在电商数据分析中的应用模型设计[J].福建电脑，2014，30（04）：33-35+52.