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为实现油田生产管理和决策的现代化，使地层参数估值具有全局最优性，在研究油井井底压力分布的描述和有关地层参数辨识问题的基础上，提出了一种由二阶学习算法与GA（Genetic Algorithm）构成的新型混合遗传算法，并给出一种新型神经网络。该网络把级数中的函数看成非线性神经元，建立油藏系统的函数型连接人工神经网络模型。由系统辨识理论中的F检验法确定网络模型的结构参数n，用二阶学习算法和新型GA交替辨识网络模型的权系数v和地层参数θ。应用表明，采用上述方法建模精度高，模型的平均相对误差在1％以内，并能求出地