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主成分分析及支持向量机在人脸识别中的应用
主成分分析及支持向量机在人脸识别中的应用
来源 :计算机技术与发展 | 被引量 : 29次 | 上传用户:languihe71
【摘 要】
:
文中利用主成分分析提取图像的特征信息,然后将此特征数据作为分类器的输入数据。文中采用的分类器———支持向量机是一种能在训练样本数很少的情况下达到很好分类推广能力的学习算法。再利用二叉树判别策略来对多类人脸图像进行了识别,实验取得了较好的效果。
【作 者】
:
王辉
【机 构】
:
合肥工业大学计算机与信息学院
【出 处】
:
计算机技术与发展
【发表日期】
:
2006年08期
【关键词】
:
主成分分析
支持向量机
人脸识别
二叉树
PCA
SVM
face recoogntion
binary- tree
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(60375011),安徽省优秀青年科技基金资助项目(04042044)
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文中利用主成分分析提取图像的特征信息,然后将此特征数据作为分类器的输入数据。文中采用的分类器———支持向量机是一种能在训练样本数很少的情况下达到很好分类推广能力的学习算法。再利用二叉树判别策略来对多类人脸图像进行了识别,实验取得了较好的效果。
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