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提出了一种混沌背景下的编码信号检测新方法。信号检测过程包含两个步骤：混沌信号的预测和检测判决。该方法利用非线性前馈神经网络进行混沌信号模型的创建，并采用13位巴克码作为编码信号。仿真结果表明，通过该方法进行编码信号检测可以得到较高的检测概率和较低的虚警概率，整体检测性能较高，并且对于不同信噪比的信号具有较强的鲁棒性。