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在文本分类中,文本特征空间维数巨大以及训练样本分布不均衡等问题影响分类性能。针对这个问题,提出一种改进的KNN分类方法。利用隐含语义分析方法对特征样本空间进行降维处理;利用基于样本密度的改进的KNN分类器进行分类。实验结果表明提出的方法能够收到较好的分类效果。
一种改进的KNN文本分类
【摘 要】
：
在文本分类中,文本特征空间维数巨大以及训练样本分布不均衡等问题影响分类性能。针对这个问题,提出一种改进的KNN分类方法。利用隐含语义分析方法对特征样本空间进行降维处
【机 构】
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重庆大学计算机学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2012年2期
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