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针对传统流入动态研究方法误差较大等问题，提出利用改进的BP神经网络进行油井流入动态研究。通过采用LM算法和贝叶斯正则化算法，改进了常规BP神经网络收敛速度慢、泛化能力差等缺点，并探讨了通过优化网络结构来提高网络泛化能力的方法。实例计算结果表明，采用LM算法和贝叶斯正则化算法的改进BP神经网络用于油井流入动态研究是可行的，且优于传统的流入动态研究方法，具有精度高、收敛速度快、泛化能力强等特点。