【摘 要】
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近期研究表明J波综合征的某些类型成为恶性心律失常、心脏性猝死等疾病的高危预警新指标。但目前大多数的研究仅通过心电图纸和临床经验来判断是否存在J波,不仅耗时较长,而且
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近期研究表明J波综合征的某些类型成为恶性心律失常、心脏性猝死等疾病的高危预警新指标。但目前大多数的研究仅通过心电图纸和临床经验来判断是否存在J波,不仅耗时较长,而且难免会存在误判。从信号处理的角度出发,提出了一种基于变步长思想的支持向量机（Support Vector Machine,SVM）方法来实现J波的自动检测。利用变步长思想寻找最优的核函数参数σ并完支持向量机的建模。实验结果证明,所提的方法可以有效地检测出J波,准确率为96.1%。
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