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论文提出了一种有效的基于神经网络和证据理论的离线签名识别方法.利用从签名图象中提取的三种特征分别构造BP神经网络分类器对签名图象进行初步识别,然后将各分类器的输出作为证据,利用证据理论融合来自不同分类器的输出得到最终识别结果.实验表明,该识别方法能有效提高离线签名的识别率.
基于神经网络和证据理论的离线签名识别
【摘 要】
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论文提出了一种有效的基于神经网络和证据理论的离线签名识别方法.利用从签名图象中提取的三种特征分别构造BP神经网络分类器对签名图象进行初步识别,然后将各分类器的输出作
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2005年31期
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