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该文提出一种利用多个支持向量机分类器的输出向量来实现对分类器进行融合的决策模板算法。且采用交叉验证的方法得到模板，并将其运用到蛋白质结构类分类当中。实验表明：该文算法可有效提高分类精度，因此具有一定的应用价值。
基于多支持向量机的DT算法研究及应用
【摘 要】
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该文提出一种利用多个支持向量机分类器的输出向量来实现对分类器进行融合的决策模板算法。且采用交叉验证的方法得到模板，并将其运用到蛋白质结构类分类当中。实验表明：该文算
【机 构】
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西北工业大学自动控制系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2004年18期
【基金项目】
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西北工业大学研究生创业基金
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