【摘 要】
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提出了一种辨识电力系统主导低频振荡模式的新方法。该方法结合了多元经验模式分解(Multivariate Empirical Mode Decomposition,MEMD)、Teager能量算子及预测误差法(Predict
【机 构】
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国网辽宁省电力有限公司,东北电力大学电气工程学院
【基金项目】
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国网辽宁省电力有限公司科技项目(SGTYHT17JS201)“辽宁电网利用广域量测系统提升电网安全稳定运行水平的技术研究”;国家电网公司总部科技项目资助(SGTYHT 17JS199)“千万千瓦级分层接入直流送受端系统动态行为机理和协调控制措施”~~
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提出了一种辨识电力系统主导低频振荡模式的新方法。该方法结合了多元经验模式分解(Multivariate Empirical Mode Decomposition,MEMD)、Teager能量算子及预测误差法(Prediction Error Method,PEM),通过多元经验模式分解将含电力系统低频振荡特征信息的信号进行分解,得到多个本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量;借助Teager能量算子的快速响应能力,筛选出含有主导振荡模式的主要IMF分量;最后采用预测误差法
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