【摘 要】
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针对超宽带系统采样速率过高难以实现的问题,利用信道稀疏性提出一种基于压缩感知的盲信道估计算法。将接收信号通过一个随机测量矩阵,利用测量信号的一阶统计量建立压缩感知
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60672157,60672158）, 重庆市自然科学基金资助项目（CSTC2009BB2028）
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针对超宽带系统采样速率过高难以实现的问题,利用信道稀疏性提出一种基于压缩感知的盲信道估计算法。将接收信号通过一个随机测量矩阵,利用测量信号的一阶统计量建立压缩感知的数学模型,最后利用正交匹配追踪（OMP）算法重构得到估计信道。算法只需很少测量值就可估计出信道,节省了大量的模数转换（ADC）资源,使系统实现成为可能。仿真结果表明算法具有良好的估计性能,且算法的误比特率（BER）性能相比利用准确信道只有2～3dB的差距。
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