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针对粒子群算法容易早熟和易于陷入局部极值的缺点，提出一种梯级水电站优化调度的模糊自适应粒子群算法．在该算法中将惯性权值表示为粒子群进化速度因子和群体适应度方差的模糊函数，在每次迭代过程中动态改变惯性权值，以适应非线性优化搜索过程．针对违反约束的粒子，设计了一种动态空间调整策略来修复约束要求．为了验证算法的性能，用2个测试函数和拥有4个水电站的系统进行了测试，在求解精度和速度上与标准粒子群算法和改进惯性权值线性递减粒子群算法进行了对比，结果表明模糊自适应粒子群算法收敛速度快、精度高．